概率论与数理统计的题目,设θ是总体X的未知参数θ的最大似然估计,则α＝2θ+1的最大似然估计是多少?

概率论与数理统计的题目,设θ是总体X的未知参数θ的最大似然估计,则α＝2θ+1的最大似然估计是多少? 概率论与数理统计,求θ的最大似然估计 设总体X的概率密度为f(x)={(a+1)x^a,0}其中a>—1是未知参数……求a 的矩估计量和最大似然估计量（见下图 几道数理统计的题目,矩估计,最大似然估计 求未知参数的矩估计 设总体x的概率密度如下,θ,u是未知参数,跪求步骤 概率论和数理统计 这几个分布的矩估计和最大似然估计的表达式啊 两点分布 二项分布 设总体X的概率密度为f（x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量 设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,.,Xn是总体X的样本,试求参数λ的最大似然估计 概率论与数理统计中求极大似然估计和矩估计的问题~ 一道概率论与数理统计的题目（求极大似然估计）, 181.设总体 的密度函数为 其中 为未知参数.为总体的一个样本,求参数 的极大似然估计量. 问一个概率论里的题目“已知总体X服从均匀分布[0,θ],求矩法估计和极大似然估计,如果是有偏,请改为无偏”两个估计都会求