设总体X的概率密度为f(x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量
设总体X的概率密度为f(x),X1,X2……Xn是来自X的样本,求θ的矩估计量和最大似然估计量
设总体X的概率密度(如图).(1)(x1,x2……xn)是该总体的样本,求参数A的矩估计量.(2)若已知样本值(0.6,
总体X~B(n,p),X1,X2,…,Xn为其样本,求n及p的矩估计量
设总体X的概率密度为f(x)={(a+1)x^a,0}其中a>—1是未知参数……求a 的矩估计量和最大似然估计量(见下图
设X1,X2,.Xn是来自概率密度为 的总体样本,θ未知,求θ的矩估计和极大
设X1,X2,...,Xn为来自正态总体X~N( θ,1)的样本,求参数 θ的极大似然估计量并验证它是否为参数 θ的无偏
设X1,X2...,Xn是取自总体X~E(X)的一个样本,求样本X1,X2...Xn的联合概率密度;求总体参数λ的矩估计
设总体x的分布函数为f(x),概率密度函数为f(x),(x1,x2…xn)是来自总体x的一个样本,x(1)和x(n)分别
设X~b(1,p),X1,X2,.Xn是来自一个样本,试求参数p的极大似然估计量
设总体X的概率密度函数为……求矩估计量
已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,X3…...,Xn是子样观察值,求λ的矩估计和极大似然估计
设X1,X2,...Xn为来自正态总体X~N(μ,σ^2)的一个样本,μ已知,求σ^2的极大似然估计.