设随机变量X和Y的相关系数为0.5,E(X)=E(Y)=0,

因为：Cov（Y，Z）=Cov（Y，X-0.4）=E[Y（X-0.4）]-E（Y）E（X-0.4）=E（XY）-0.4E（Y）-E（Y）E（X）+0.4E（Y）=E（XY）-E（X）E（Y）=cov（

D(Z)=D(2x-y)=4D(X)+D(Y)-2COV(2X,Y)=16+9-4COV(X,Y)=25-4ρ根号D(X)根号D(Y)=25-4X0.5X2X3=13

E(ξ+η)=E(ξ)+E(η)．E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0.X+Y的数学期望为0D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)ρXY=COV(X,Y)/√D(X)√D(Y),称为随机

协方差计算公式为：COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y).随机变量X和Y的（线性）相关系数ρ(X,Y)=COV(X,Y)/(√D(X)*√D(Y)),所以答案为8/(5*3)=8/15

再问：能不能把计算过程写得更详细一点？再问：cov（X，Z）是怎么等于3cov（X，X）的？再答：

N(1,4).X/2~N(1/2,1)D(X/2)=1,D(Y)=4-0.5=COV(X/2,Y)/[根号1*根号4]=COV(X/2,Y)/2,COV(X/2,Y)=-0.5*2=-1D(X/2+Y

E(ξ+η)=E(ξ)+E(η)．E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0.X+Y的数学期望为0D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)ρXY=COV(X,Y)/√D(X)√D(Y),称为随机

/>cdbabcadaadda还好我是学数学的

9+25-0.2*3*5*2=28

D(3X+2Y)=9D(X)+4D(Y)+12Cov(X,Y)Cov(X,Y)=0.1*根号D（X）*根号D（Y）随机变量3X+2Y的方差为42.4

您好,如果你知道二维正态分布N(u1,u2,σ1^2,σ1^2,ρ)的意思你就不会这么问了.u1:X的期望,本题中为0u2:Y的期望,本题中为0σ1^2:X的方差,本题中为3σ1^2:Y的方差,本题中

E(X)=-2,E(Y)=2;D(X)=1,D(Y)=4;COV(X,Y)=-0.5;令Z＝X＋Y,则E（Z）＝E(X)+E(Y)=0,D(Z)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y)=4,所以P{|

UV=acXY+adX+bcY+bdE(UV)=acE(XY)+adEX+bcEY+bdEU=aEX+bEV=cEY+dEU*EV=acEXEY+adEX+bcEY+bd因此两式相减得E(UV)=EU

EX=∫[0,+∞]xe^(-x)dx∫[0,+∞]ye^(-y)dy=1.E(X^2)=∫[0,+∞]x^2e^(-x)dx∫[0,+∞]ye^(-y)dy=2.EY=∫[0,+∞]e^(-x)dx

0.9Cov(X,Y)=[E(XY)-EX*EYρ(X,Y)=Cov(X,Y)/(DX*DY)^(1/2)=0.9Cov(Y,Z)=E(YZ)-EY*EZ=E[Y(2X-1)]-EY*E(2X-1)=

1A2B3B4C5A6D78B9B10B11A12B13A14A15A16D17A18A19C20

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1.cov(X+Y,Y+Z)=cov(X,Y)+cov(X,Z)+cov(Y,Y)+cov(Y,Z).=cov(Y,Y)=D(Y);(不相关,所以cov(XY)=0;.)2.D(X+Y)=D(X)+D

若Y=a+bX, E(X)=μ,D(X)=σ^2则E(Y)= bμ+ a,D(Y)= b^2σ^2E(XY)= E(aX + bX

D(z)=100D(x)D(x)=D(z)/100pxy=0.8cov(x,y)=0.8√D(x)D(y)cov(y,z)=10cov(y,x)=10cov(x,y)=8√D(x)D(y)=0.8√D