设数域K上的n级矩阵A的(i,j)元为ai-bj

我们知道,如果矩阵B和C成立BC=En,则B和C互为逆矩阵,从而当然B和C都是可逆的.用这个知识,本题只要证明（En-A）*（En+A+A的平方+……+A的k-1次方）=En即可,这很简单可得.

Ae1=a1e1,Ae2＝a2e2,...,Aen＝anen,其中a1,a2,...,an是特征值,e1,e2,...,en是单位阵的n个列,于是有AE＝ED,其中D是对角元为a1,a2,...,an

C（m,k)*C(n,k)个

a=0(零向量)时,k任意a非零向量时,计算得E-kaaT的特征值是1,1,...,1-k*|a|^2其中|a|为a的范度（norm）结果k>>a为n阶单位矩阵这好像不对吧.[补记]如果a是单位列向量

设A=（aij）i,j=1,.,n.设列向量ei=(0,...,0,1,0,...,0)^T,其中1是第i个坐标,i=1,2,...,n.K^n中任意非零列向量都是A的特征向量===>Aei=tiei

kA是矩阵的数乘,A中所有元素都乘k由行列式的性质:某行的公因子可提出来|kA|的每一行都有一个k公因子,故每行都可提出一个k,共提出n个k所以有|kA|=k^n|A|

由矩阵的乘法定义可知A^2=nA所以A^3=A^2A=nAA=nA^2=n^2A.由归纳法可得A^k=AA^(k-1)=A(n^(k-2)A)=n^(k-2)A^2=n^(k-1)A.

结论不成立：取K为实数或有理数域,n=3,A是3阶对角阵A=diag(-1.-1,-1),AA'=I,|A|=-1.I–A=diag(2,2,2),但|I-A|≠0

首先对A赋值,然后:a=A(i,:);b=sort(a,'descend');b(1:K)

设a是A的特征值则a^k是A^k的特征值(定理)而A^k=0,零矩阵的特征值只能是0所以a^k=0所以a=0即A的特征值只能是0.

A的伴随矩阵的行列式等于A的行列式的n-1次方所以最后的答案是k的n次方乘以a的n-1次方啦o(∩_∩)o...

所以(A-λI)=0的线性无关解有n-k个,n-k维X=k1X1+k2X2+.+krXr∈SAX=k1AX1+k2AX2+.+krAXr=(k1λ1)X1+(k2λ2)X2+.+(krλr)Xr∈S谢

设a1,...,an是A的特征值则a1^k,...,an^k是A^k的特征值(定理结论)所以tr(A^k)=a1^k+...+an^k.(定理)

证明：设A有特征值S,则A^k的特征值为S^k.（在线性代数的习题里有此类定理）.由A^k＝O可知：S^k=0（零矩阵的特征值只有0）.故S=0,可知I-A的特征值只有1,故|I-A|=1（对应的行列

因为(E+A)(E--A+A^2--A^3+.+(--1)^(k--1)A^(k--1))=E+(--1)^(k--1)A^k=E,第一个等号是你按照分配率乘开后发现中间的项全消掉了.因此E+A可逆,

根据|AB|=|A||B|得到|A^k|=|A|^k=0所以|A|=0,所以不可逆

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因为在定义的时候并不知道AB=E就意味着BA=E,也就是说矩阵的乘法运算一般不具有交换性,因此AB和BA不一定相等.所以在定义逆矩阵的时候就要求AB和BA都是E才行.只不过后面才证明了如果AB=E,则

证明:设α为k维列向量,是CX=0的解,即有Cα=0.则ABα=0.(*)因为r(A)=n所以AX=0只有零解.由(*)知Bα=0.(**)又因为r(B)=k所以BX=0只有零解.由(**)知α=0.

如果n是矩阵A的阶数,那么0是A的n重特征值,k和重数没有什么关系再问：n为A的阶数，为啥呢，我觉得只有k重是零根，剩下的不一定是零根呢再答：如果A满足多项式f(A)=0，那么A的任何特征值λ都满足f