f分布的期望值-搜答案-神马作文网

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(1)、随机变量X的分布律为X123Pk1/61/31/2故可以知道Y=2X+1可以取3,5,7,其对应的概率不变故Y=2X+1的分布律为：Y357P1/61/31/2(2)、由Y的分布律易求得Y的数

期望值公式离散分布时是你上面的公式,随机分布的期望当然是这个公式

这种问题凭生活经验那就最好,如果一定要当概率问题来处理的话,那结果就是你2种推导都正确.推倒过程相当复杂.没500字,说不光...提几个主要步骤供你参考:1.在220和180之间的变动,你可以认为已经

E(X)=2E(3X-2)=E(3X)-E(2)=3E(X)-E(2)=3*2-2=4

F分布,及t分布的读法和英文F,t一样X2分布读作ka（一声）fang（一声）分布

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答案见图中

错在第二步,变成求导那步,（1-p）的n次方求导为-n（1-p）的（n-1）次方,所以后面和答案差个负号

以X^2分布为例子吧x1,x2..xn都遵守N(0,1)的正态分布,则x1^2+x2^2+...遵守X^2(n)分布相当于形成了一个新统计量Y=x1^2+x2^2+...是新的统计量!而t分布,F分布

参数为2的possion分布,所以E(ξ²-1)=E(ξ²)-1=Var(ξ)+(E(ξ))²-1=2+4-1=5.或者你老老实实的用E(ξ²-1)=∑(k&#

其实就是平均值啦.

对于对称分布,其期望值一定的密度函数的对称轴,因此小于期望值与大于期望值的概率相等,都是50%.

甲获胜有两种情况：第一种是第四局甲胜,甲就赢了；第二种是第四局乙胜,第五局甲胜.若是第一种,因为甲第四局胜的概率就是1/2,所以甲胜的概率就是第四局胜的概率是1/2；若是第二种,因为甲第四局输的概率是

t分布:t(n)mu=0,sigma^2=n/(n-2)(n>2)x平方分布X^2(n)mu=n,sigma^2=2nF分布F(m,n),mu=n/(n-2),sigma^2=2n^2(n+m-2)/

一般来说,二项分布概率恒定不变,超几何分布类似不放回抽样,若总体数量多,不放回抽样时抽出几个对概率没有太大影响,所以结果相同,最好严谨点,是什么分布就用什么方法···

这个题用作图法比较直观一点a在x轴b在y轴上（a,b）所在的区域是个矩形,作直线y-x=5,y-x=-5,直线和间的矩形区域的面积比上矩形的面积就是|b-a|

对.求期望就是求平均值

Z就是正态分布,X^2分布是一个正态分布的平方,t分布是一个正态分布除以（一个X^2分布除以它的自由度然后开根号）,F分布是两个卡方分布分布除以他们各自的自由度再相除比如X是一个Z分布,Y(n)=X1

一件不确定的事件有确定的所有结果,把第一种的结果值记为s1,它发生的概率记为p1,第二种结果值记为s2,它发生的概率为p2,...第n种结果值记为sn,它发生的概率记为pn...那么期望值Ex=s1*