bp神经网络中可否把各个单元的域值(也就是sita)均设为零,对结果影响多大,只训练权重,结果收敛么?隐层的反馈公式推倒
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matlab神经网络工具包中,使用3层BP神经网络,人工赋予初始权值,如何使权值矩阵中为0的元素不参与训练?因为每次对初
在BP神经网络中,对输入的数据也就是训练集有要求吗?是不是要求训练集是固定的,然后每个训练周期都将训
BP神经网络中,如何设定神经元的初始连接权重以及阀值?
BP神经网络训练的过程
在三层bp神经网络中,如果知道输入层的值和各个神经元的权值,怎么求输出层的值?
BP人工神经网络的收敛是什么?
BP神经网络中隐含层的神经元数怎么确定
bp神经网络算法后的结果看不懂,都是英文,预测值怎么弄出来,
我的神经网络结果为什么都为1,还有对降水量数据预测的时候输入层和输出层应该怎么定?
BP神经网络的训练算法中训练函数(traingdx 、trainlm、traingd)的中文全称以及他们各自特点
BP神经网络中初始权值随机生成与给定确定数对最后连接权值有什么不同的影响?最后获得的连接权值会不会改变