神马作文网BP神经网络matlab源程序代码讲解
来源：学生作业帮 编辑：神马作文网作业帮 分类：综合作业 时间：2024/11/10 20:40:52
BP神经网络matlab源程序代码讲解
采用2个隐层,举个例子就最好了,
采用2个隐层,举个例子就最好了,
newff 创建前向BP网络格式：
net = newff(PR,[S1 S2...SNl],{TF1 TF2...TFNl},BTF,BLF,PF)
其中：PR —— R维输入元素的R×2阶最大最小值矩阵； Si —— 第i层神经元的个数,共N1层； TFi——第i层的转移函数,默认‘tansig’； BTF—— BP网络的训练函数,默认‘trainlm’; BLF—— BP权值/偏差学习函数,默认’learngdm’ PF ——性能函数,默认‘mse’；（误差）
e.g.
P = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];T = [0 1 2 3 4 3 2 1 2 3 4];
net = newff([0 10],[5 1],{'tansig' 'purelin'});net.trainparam.show=50; %每次循环50次net.trainParam.epochs = 500; %最大循环500次
net.trainparam.goal=0.01; %期望目标误差最小值
net = train(net,P,T); %对网络进行反复训练
Y = sim(net,P)Figure % 打开另外一个图形窗口
plot(P,T,P,Y,'o')
再问： 出现这样的错误是怎么回事？
再答： Y = sim(net,P)Figure % 打开另外一个图形窗口 不i好意思，这句改成如下 Y = sim(net,P) Figure % 打开另外一个图形窗口
再问： 不好意思，还是有问题
可以留个QQ吗
再答： Figure改成小写： figure 或者把这句去掉
再问： 可以留个QQ吗
net = newff(PR,[S1 S2...SNl],{TF1 TF2...TFNl},BTF,BLF,PF)
其中：PR —— R维输入元素的R×2阶最大最小值矩阵； Si —— 第i层神经元的个数,共N1层； TFi——第i层的转移函数,默认‘tansig’； BTF—— BP网络的训练函数,默认‘trainlm’; BLF—— BP权值/偏差学习函数,默认’learngdm’ PF ——性能函数,默认‘mse’；（误差）
e.g.
P = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10];T = [0 1 2 3 4 3 2 1 2 3 4];
net = newff([0 10],[5 1],{'tansig' 'purelin'});net.trainparam.show=50; %每次循环50次net.trainParam.epochs = 500; %最大循环500次
net.trainparam.goal=0.01; %期望目标误差最小值
net = train(net,P,T); %对网络进行反复训练
Y = sim(net,P)Figure % 打开另外一个图形窗口
plot(P,T,P,Y,'o')
再问： 出现这样的错误是怎么回事？
再答： Y = sim(net,P)Figure % 打开另外一个图形窗口 不i好意思，这句改成如下 Y = sim(net,P) Figure % 打开另外一个图形窗口
再问： 不好意思，还是有问题
可以留个QQ吗再答： Figure改成小写： figure 或者把这句去掉
再问： 可以留个QQ吗