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统计学原理的题目1.什么是数量指标和质量指标?它们有什么关系?2.结构相对指标、强度相对指标和比例相对指标的关系.3.什

来源:学生作业帮 编辑:神马作文网作业帮 分类:生物作业 时间:2024/11/11 16:19:18
统计学原理的题目
1.什么是数量指标和质量指标?它们有什么关系?
2.结构相对指标、强度相对指标和比例相对指标的关系.
3.什么是同度量因素?有什么作用?
4.Y=a+bx中,a,b的含义各是什么?
1.什么是数量指标和质量指标?二者有何关系?
2.时期指标和时点指标有什么不同?
3.影响抽样平均误差的因素是什么?
4.回归分析与相关分析的区别是什么?
再送分
统计学原理的题目1.什么是数量指标和质量指标?它们有什么关系?2.结构相对指标、强度相对指标和比例相对指标的关系.3.什
1.数量指标是反映社会经济现象发展总规模、总水平或工作总量的统计指标,用绝对数表示.质量指标是反映社会经济现象发展相对水平或工作总量的统计指标,用平均数或相对数表示.两者的关系表现为:它们从不同角度反映总体的综合数量特征.数量指标是计算质量指标的基础,而质量指标往往是相应的数量指标进行对比的结果.
2.结构相对指标是指在统计分组的基础上,以总体的部分数值与总体全部数值对比而求得的比值或比率.它反映总体中各组在总体内所占的比重,通过比重来说明现象的内部结构,故又称比重指标,通常用百分数表示.
比例相对指标是反映同一总体内各组成部分数量联系程度和比例关系的统计指标,是总体内部不同部分之比.
强度相对指标它是两个性质不同但有一定联系的总量指标之比.它反映现象的强度、密度和普通程度.
3.同度量因素:使若干由于度量单位不同不能直接相加的指标,过度到可以加总和比较而使用的媒介因素
同度量因素 是指批发不能相加的总体过渡到能够相加的总体的因素.为了计算总指数,必须把不能同度量的单位变为可以相加的指标,变成可以相加指标的关键是求出同度量因素.这个因素可以根据有关的经济方程式来确定,如:
单位产品价格×产品产量=产品产值
p×q=pq
单位产品成本×产品产量=总成本
z×q=zq
在以上方程式的右边,是经过同度量因素的作用,而可以相加或合并的总体.上面方程式左边第一个乘数为质量指标,第二个为数量指标.如果要计算数量指标指数(如产品产量),那么就可以用以上方程式的第一个乘数(如价格单位产品成本)作为同度量因素,即由于价格或单位成本的作用,使得不能相加的各种产品的产量变成了可以相加价值指标;对于质量指标指数可以采用数量指标为同度量因素.在计算总指数过程中,同度量因素除了首先起着同度量的作用外,同时还起着权数的作用.
4.不是很具体的问题,如果在回归方程式Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言,Y将变动b单位.
1.数量指标是反映社会经济现象发展总规模、总水平或工作总量的统计指标,用绝对数表示.质量指标是反映社会经济现象发展相对水平或工作总量的统计指标,用平均数或相对数表示.两者的关系表现为:它们从不同角度反映总体的综合数量特征.数量指标是计算质量指标的基础,而质量指标往往是相应的数量指标进行对比的结果.
2.时期指标时期总量指标简称时期指标 时期指标:又称时期数,反映的是总体现象在一定时期内的累计总量水平的指标.是表面社会经济现象总体在一段时期内发展过程的总结果.时点指标是指针对具体某一个时间的的相关指标.
时期指标中的各指标值可以相加,时点指标不可以!
时期指标的指标数值大小与所属的时间长短有直接关系,时点指标没有必然关系!
时期指标中每个指标的数值一般采用连续登记法获得,时点指标一般采用间断法获得!
3.抽样误差是指由于随机抽样的偶然周素使样本各单位的结构对总体各单位结构的代表性差别,而引起的抽样指标和全及指标之间的绝对离差.如抽样平均数与总体平均数的绝对离差,抽样成数与总体成数的绝对离差等等.
必须指出,抽样误差是抽样所特有的误差.凡进行抽样就一定会产生抽样误差,这种误差虽然是不可避免的,但可以控制,所以又称为可控制误差.抽样误差与另外两种误差不同.一种是调查误差,即在调查过程中,由于观察测量、登记、计算上的差错所引起的误差:另一种是系统偏误,即由于违反随机原则,有意地选择较好或较差单位进行调查,造成样本代表性不足所引起的误差.这两种误差是可以防止和避免的.
影响抽样误差大小的因素主要有:
(1)总体单位的标志值的差异程度.差异程度愈大则抽样误差愈大,反之则愈小.
(2)样本单位数的多少.在其他条件相同的情况下,样本单位数愈多,则抽样误差愈小.
(3)抽样方法.抽样方法不同,抽样误差也不相同.一般说,重复抽样比不重复抽样,误差要大些.
(4)抽样调查的组织形式.抽样调查的组织形式不同,其抽样误差也不相同,而且同一组织形式的合理程度也会影响抽样误差.
4.这两种分析是统计上研究变量之间关系的常用办法.
相同点:他们都可以断定两组变量具有统计相关性.
不同点:相关分析中两组变量的地位是平等的,不能说一个是因,另外一个是果.或者他们只是跟另外第三个变量存在因果关系.而回归分析可以定量地得到两个变量之间的关系,其中一个可以看作是因,另一个看作是果.两者位置一般不能互换.