单因素logistic回归中有意义的变量在多因素logistic回归分析中被排除是什么原因?
来源:学生作业帮 编辑:神马作文网作业帮 分类:综合作业 时间:2024/09/20 05:58:37
单因素logistic回归中有意义的变量在多因素logistic回归分析中被排除是什么原因?
后面问了别人,应该是样本量小了,或者被别的因素的作用掩盖了
后面问了别人,应该是样本量小了,或者被别的因素的作用掩盖了
就是说自变量间相互存在一定的共线性,所以在使用多自变量进行回归时,会自动剔除一些存在共线影响的自变量
再问: 我怀疑abc之间有共线性,那如果我要看有没有显著的共线性,是每次只引入一对相互作用的变量,如只引入a*b或者只引入b*c……作为变量,到logistic回归方程里面和其它所有因素一起分析还是一次性的引入a*b,b*c……呢?
再答: logistic回归里面没有检验共线性的方法,你直接使用逐步回归就好了,被剔除的一方面说明该自变量对于预测没有效果,另一方面也会解决自变量间共线性的问题
再问: 我怀疑abc之间有共线性,那如果我要看有没有显著的共线性,是每次只引入一对相互作用的变量,如只引入a*b或者只引入b*c……作为变量,到logistic回归方程里面和其它所有因素一起分析还是一次性的引入a*b,b*c……呢?
再答: logistic回归里面没有检验共线性的方法,你直接使用逐步回归就好了,被剔除的一方面说明该自变量对于预测没有效果,另一方面也会解决自变量间共线性的问题
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