神马作文网如何 曲线拟合软件matlab曲线拟合函数的具体步骤是什么
来源：学生作业帮 编辑：神马作文网作业帮 分类：综合作业 时间：2024/11/10 15:22:07
如何 曲线拟合软件
matlab曲线拟合函数的具体步骤是什么
matlab曲线拟合函数的具体步骤是什么
1、在命令行输入数据：
2、启动曲线拟合工具箱
》cftool
3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”
（1）点击“Data”按钮,弹出“Data”窗口；
（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y,可修改数据集名“Data set name”,然后点击“Create data set”按钮,退出“Data”窗口,返回工具箱界面,这时会自动画出数据集的曲线图；
（3）点击“Fitting”按钮,弹出“Fitting”窗口；
（4）点击“New fit”按钮,可修改拟合项目名称“Fit name”,通过“Data set”下拉菜单选择数据集,然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型,工具箱提供的拟合类型有：
Custom Equations：用户自定义的函数类型
Exponential：指数逼近,有2种类型, a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)
Fourier：傅立叶逼近,有7种类型,基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)
Gaussian：高斯逼近,有8种类型,基础型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
Interpolant：插值逼近,有4种类型,linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-preserving
Polynomial：多形式逼近,有9种类型,linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~
Power：幂逼近,有2种类型,a*x^b 、a*x^b + c
Rational：有理数逼近,分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th degree ~；此外,分子还包括constant型
Smoothing Spline：平滑逼近（翻译的不大恰当,不好意思）
Sum of Sin Functions：正弦曲线逼近,有8种类型,基础型是 a1*sin(b1*x + c1)
Weibull：只有一种,a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)
选择好所需的拟合曲线类型及其子类型,并进行相关设置：
——如果是非自定义的类型,根据实际需要点击“Fit options”按钮,设置拟合算法、修改待估计参数的上下限等参数；
——如果选Custom Equations,点击“New”按钮,弹出自定义函数等式窗口.
（5）类型设置完成后,点击“Apply”按钮,就可以在Results框中得到拟合结果
2、启动曲线拟合工具箱
》cftool
3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”
（1）点击“Data”按钮,弹出“Data”窗口；
（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y,可修改数据集名“Data set name”,然后点击“Create data set”按钮,退出“Data”窗口,返回工具箱界面,这时会自动画出数据集的曲线图；
（3）点击“Fitting”按钮,弹出“Fitting”窗口；
（4）点击“New fit”按钮,可修改拟合项目名称“Fit name”,通过“Data set”下拉菜单选择数据集,然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型,工具箱提供的拟合类型有：
Custom Equations：用户自定义的函数类型
Exponential：指数逼近,有2种类型, a*exp(b*x) 、 a*exp(b*x) + c*exp(d*x)
Fourier：傅立叶逼近,有7种类型,基础型是 a0 + a1*cos(x*w) + b1*sin(x*w)
Gaussian：高斯逼近,有8种类型,基础型是 a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)
Interpolant：插值逼近,有4种类型,linear、nearest neighbor、cubic spline、shape-preserving
Polynomial：多形式逼近,有9种类型,linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-9th degree ~
Power：幂逼近,有2种类型,a*x^b 、a*x^b + c
Rational：有理数逼近,分子、分母共有的类型是linear ~、quadratic ~、cubic ~、4-5th degree ~；此外,分子还包括constant型
Smoothing Spline：平滑逼近（翻译的不大恰当,不好意思）
Sum of Sin Functions：正弦曲线逼近,有8种类型,基础型是 a1*sin(b1*x + c1)
Weibull：只有一种,a*b*x^(b-1)*exp(-a*x^b)
选择好所需的拟合曲线类型及其子类型,并进行相关设置：
——如果是非自定义的类型,根据实际需要点击“Fit options”按钮,设置拟合算法、修改待估计参数的上下限等参数；
——如果选Custom Equations,点击“New”按钮,弹出自定义函数等式窗口.
（5）类型设置完成后,点击“Apply”按钮,就可以在Results框中得到拟合结果