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数据挖掘知识 引起过拟合的原因有哪些?

来源:学生作业帮 编辑:神马作文网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/11/10 18:30:34
数据挖掘知识 引起过拟合的原因有哪些?
数据挖掘知识 引起过拟合的原因有哪些?
所谓过拟合(Overfit),是这样一种现象:一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合,但是在训练数据外的数据集 上却不能很好的拟合数据.此时我们就叫这个假设出现了overfit的现象.出现这种现象的主要原因是训练数据中存在噪音或者训练数据太少.