正态分布的性质.Yn为什么服从N(0,2σ^2)?最好能说得详细点.

概率统计里 为什么X*服从正态分布 N(μ,σ2/n),则 (X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从标准正态分布 N(0, 随机变量X与Y相互独立且服从N(0,1/2)的正态分布 所以Z=X-Y服从标准正态分布N(0.1) 这是为什么啊? 正态分布简单性质X,Y均服从参数为0,2的正态分布,X-2Y显然也服从正态分布,那么X-2Y的参数是多少? 正态分布为什么说任意两个正态随机变量的和不一定服从正态分布,但又说若X,N(u1,u2,σ 1^2,σ2^2,ρ),则X 关于概率论正态分布?如果说总体服从正态分布N(μ,σ2 ). 样本容量为10,那么X拔服从N(μ,σ2/10),那么其中 设随机变量X与Y独立,X服从正态分布N(μ,σ^2 ),Y服从[-pi,pi]上的均匀分布,求Z=X+Y的密度函数 在概率论中,(n-1)s2／δ2 明显是n个标准正态分布之和,为什么它却服从自由度为n-1的Χ2分布呢? 已知随机变量X服从正态分布N（a,4） ,且P（X＞1）=0.5 则实数a与标准差分别为? 能详细点吗, 随机变量X服从正态分布N(2,4),若P(X 设随机变量X与Y相互独立,且X服从正态分布N(0,4),Y服从正态分布N(0,9),则随机变量2X^2-Y^2的方差为多 设总体X服从正态分布X~N（μ,σ^2),X1,X2,...,Xn为来自该总体的一个样本, 设某批电子元件的寿命X服从正态分布N（μ,σ2）若μ=160,要求P{120