神马作文网初学matlab ,克赖斯基矩阵分解,程序哪里错误
来源：学生作业帮 编辑：神马作文网作业帮 分类：综合作业 时间：2024/11/18 23:58:55
初学matlab ,克赖斯基矩阵分解,程序哪里错误
function [L,L']=myLL'(A)
[n,n]=size(A);
L=zeros(size(A));
L'=zeros(size(A));
L(1,1)=sqrt(A(1,1));
L(2:end,1)=A(2:end,1)/L(1,1);
for j=2:n
for i=j+1:n
L(j,j)=sqrt(A(j,j)-L(j,1:j-1)*L(j,1:j-1));
L(i,j)=(A(i,j)-L(i,1:j-1)*L(j,1:j-1))/L(j,j);
L'(i,j)=L(j,i);
end
end
L,L'
function [L,L']=myLL'(A)
[n,n]=size(A);
L=zeros(size(A));
L'=zeros(size(A));
L(1,1)=sqrt(A(1,1));
L(2:end,1)=A(2:end,1)/L(1,1);
for j=2:n
for i=j+1:n
L(j,j)=sqrt(A(j,j)-L(j,1:j-1)*L(j,1:j-1));
L(i,j)=(A(i,j)-L(i,1:j-1)*L(j,1:j-1))/L(j,j);
L'(i,j)=L(j,i);
end
end
L,L'
你的代码错误太多, 我懒得一一指出了,直接给你一个样例,你自己对比
function L = myLL(A)
n = size(A, 1);
for i = 1:n-1,
A(i,i) = sqrt(A(i,i));
A(i+1:end,i) = A(i+1:end,i)/A(i,i);
A(i+1:end,i+1:end) = A(i+1:end,i+1:end)-A(i+1:end,i)*A(i+1:end,i)';
end
A(n,n) = sqrt(A(n,n));
L = tril(A);
再问： 我是按照分解的步骤写的，随便指出几处错误，我自己再看看。。。大神，真心拜托了
再答： 把所有和L'有关的东西都去掉，如果想保留的话就把L'换成U，否则语法不对，别的都免谈我实现的是“向右看”算法（每步计算完之后就把右侧的子矩阵更新一下），你试图实现的“向左看”算法（每步计算前先从左侧获取数据进行必要的更新），这两种方法当然都是可行的，但你得注意“获取数据进行必要的更新”，比如你在算L(j,j)的时候，这个位置应该要更新j-1次之后才能开方，而你只更新了一次不管怎么说，写完代码最好上机调试一下，特别是以你现在的水平根本不足以只通过阅读就能完成调试。这个程序调试已经很简单了，拿一个三阶或四阶正定阵，手工计算一下，把中间过程和你的代码产生的中间数据对比，这样很快就能找到问题
function L = myLL(A)
n = size(A, 1);
for i = 1:n-1,
A(i,i) = sqrt(A(i,i));
A(i+1:end,i) = A(i+1:end,i)/A(i,i);
A(i+1:end,i+1:end) = A(i+1:end,i+1:end)-A(i+1:end,i)*A(i+1:end,i)';
end
A(n,n) = sqrt(A(n,n));
L = tril(A);
再问： 我是按照分解的步骤写的，随便指出几处错误，我自己再看看。。。大神，真心拜托了
再答： 把所有和L'有关的东西都去掉，如果想保留的话就把L'换成U，否则语法不对，别的都免谈我实现的是“向右看”算法（每步计算完之后就把右侧的子矩阵更新一下），你试图实现的“向左看”算法（每步计算前先从左侧获取数据进行必要的更新），这两种方法当然都是可行的，但你得注意“获取数据进行必要的更新”，比如你在算L(j,j)的时候，这个位置应该要更新j-1次之后才能开方，而你只更新了一次不管怎么说，写完代码最好上机调试一下，特别是以你现在的水平根本不足以只通过阅读就能完成调试。这个程序调试已经很简单了，拿一个三阶或四阶正定阵，手工计算一下，把中间过程和你的代码产生的中间数据对比，这样很快就能找到问题