概率论问题,独立与不相关有什么区别?两随机变量相关有什么特点,不相关有什么特点?
来源:学生作业帮 编辑:神马作文网作业帮 分类:数学作业 时间:2024/11/10 12:50:12
概率论问题,独立与不相关有什么区别?两随机变量相关有什么特点,不相关有什么特点?
独立就是没有如何关系,当然不相关.
相关指的是线性关系,不相关即是没有线性关系,但是不排除有其他关系所以不一定独立.
如果你学过统计的相关知识,里面有个线性回归,这里面的相关系数跟概率论里面的Corr的意思是一样的(Corr=Cov(x,y)/(X标准差 * Y标准差)),上面也说了,这是反应两变量之间的线性关系强弱
再问: 除了线性关系,还有什么关系呢?
再问: (#Д)老师我是不是问得超纲了。。。。。
再答: 没有超纲与不超纲,既然定义都是人定的,那就一定要make sense,
一般的话“相关”,从字面意思一看就大概知道它说明的是两个变量的依赖程度、影响程度,影响程度越大,那么就越靠近1(相关系数)
当然你说的其他的关系当然是有的啊,你观察那些非线性的图线,不就是其他关系么,高次多项式、指数、对数等形式应有尽有
再问: 谢谢老师
再答: 我不是老师>_
相关指的是线性关系,不相关即是没有线性关系,但是不排除有其他关系所以不一定独立.
如果你学过统计的相关知识,里面有个线性回归,这里面的相关系数跟概率论里面的Corr的意思是一样的(Corr=Cov(x,y)/(X标准差 * Y标准差)),上面也说了,这是反应两变量之间的线性关系强弱
再问: 除了线性关系,还有什么关系呢?
再问: (#Д)老师我是不是问得超纲了。。。。。
再答: 没有超纲与不超纲,既然定义都是人定的,那就一定要make sense,
一般的话“相关”,从字面意思一看就大概知道它说明的是两个变量的依赖程度、影响程度,影响程度越大,那么就越靠近1(相关系数)
当然你说的其他的关系当然是有的啊,你观察那些非线性的图线,不就是其他关系么,高次多项式、指数、对数等形式应有尽有
再问: 谢谢老师
再答: 我不是老师>_