非正太分布的数据怎样做单样本检验

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/11 00:00:22
非正太分布的数据怎样做单样本检验
(2010•东城区二模)已知一个样本容量为100的样本数据的频率分布直方图如图所示,样本数据落在[6,10)内的样本频数

样本数据落在[6,10)内的样本频率为0.08×4=0.32∵样本容量为100的样本数据∴数据落在[6,10)内的样本频数为32样本数据落在[2,10)内的频率为(0.02+0.08)×4=0.4故答

(2014•丰台区二模)已知一个样本容量为100的样本数据的频率分布直方图如图所示,样本数据落在[40,60)内的频数为

样本数据落在[40,60)内的频率为:(0.005+0.010)×10=0.15,∴样本数据落在[40,60)内的频数为0.15×100=15.故答案为:15.

(2011•湖北)有一个容量为200的样本,其频率分布直方图如图所示,根据样本的频率分布直方图估计,样本数据落在区间[1

观察直方图易得数据落在[10,12)的频率=(0.02+0.05+0.15+0.19)×2=0.82;数据落在[10,12)外的频率=1-0.82=0.18;∴样本数落在[10,12)内的频数为200

怎样在EXCEL2007中插入数据分布的统计图表?

点菜单“工具”→数据分析→直方图→输入区域选择某分科的所有成绩数据→图表输出前加√→确认

当一个样本里的每个数据,乘上一个数或者加上一个数,样本平均数,中位数,方差,标准差会怎样变化?

当一个样本里的每个数据,加上一个数,样本平均数,中位数,也加上这一个数;方差,标准差会不变.当一个样本里的每个数据,乘上一个数,样本平均数,中位数,也乘上这一个数;方差乘这上一个数的平方;标准差乘这上

总体分布特征和样本容量怎样影响抽样分布?如果样本容量扩大了8倍,对抽样分布的特征值会有什么影响?

我知道当样本容量足够大的时候~通常是100,就可以把样本分布近似的服从正态分布.至于其他的还真是不懂了

用SPSS进行单因素方差分析时,如果数据符合正态性分布,但是做方差齐性检验时不符合,那得出的P值还有意义

方差齐性不符合说明你的分组不是独立事件,对结果有影响.尝试新的分组满足齐次性后分析.没有齐性的结果没有意义.

抽样分布是样本的什么分布

样本统计量的概率分布

多组样本数相同的,符合正态分布的数据相加,相加的结果符合什么分布,符合正态分布的概率有多大?

无论是否独立,无论参数是否相同,正态分布的随机数相加必然还是正态分布.不过我想你问的是:有一组X1,X2,.,Xn是一组独立同分布的样本,服从正态分布;而Y1,Y2,.,Yn是另一组独立同分布的样本,

如果样本容量相差较大,怎么做单因素方差分析?

SPSS统计软件的onewayANOVA在方差不齐时是可以使用的,此时你应该使用Brown-Forsythe或Welch的修正值.当你想看哪两组有差异时,可以使用onewayANOVA再问:估计要用到

单因素方差分析和独立样本T检验有什么差别?用单因素方差分析两组数据的显著性合理吗?求专业解释.

单因素方差分析和T检验没有差别有要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布单因素方差分析得到的是这里的F,(单因素嘛,第一个自由度是2

统计学中进行单样本T检验,已知总体一定符合正态分布,采集的样本(n=30)的数据也必须符合正态分布吗

根据中心极限定理来说,如果样本量大于30,x的抽样分布服从正态分布

样本分布和抽样分布的区别是什么

样本分布有区别于总体分布,它是从总体中按一定的分组标志选出来的部分样本容量.抽样分布是一种概率分布,随机变量是样本统计量.就比如说调查100个学生的身高,从中随机抽取30个人,这30个人就组成一个样本

本题考查样本的频率运算.一个容量为20的样本数据,据表知样本分布在(20,50]的频数3+4+5=12

本题考查样本的频率运算.一个容量为20的样本数据,据表知样本分布在(20,50]的频数3+4+5=12,故其频率为1220=0.6.故选C

什么是样本平均数的抽样分布

就是样本均值的分布啥,设总体为X,简单抽样的样本为X1,X2.Xn那么X1,X2.Xn的平均数X~就是一个新的随机变量,它的分布就称为样本平均数的抽样分布.它的性质:(1)X~的期望等于总体X的期望(

样本的数据个数等于频数之和,

样本的数据个数相当于样本容量(我没记错的话)频数之和应该也是样本容量,所以应该是相等的这种东西我不是很有把握,但你对照课本的概念慢慢分析应该是可以知道的

怎样计算样本量准备做COPD患者依从性的课题,要多少样本量啊

具体确定样本量还有相应的统计学公式,根据样本量计算公式,我们知道,样本量的大小不取决于总体的多少,而取决于(1)研究对象的变动程度;(2)所要求或允许的误差大小;(3)要求推断的置信程度.也就是说,当