设随机变量ξ的分布律为P(ξ=k)=b(2 3)^k.k=1,2,3-
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/15 22:07:15
ζ的取值有两种可能:0,1ξηζP0000.250110.251010.251110.25P(ζ=1)=0.25+0.25+0.25=0.75所以ζ的概率分布为:ζ01P0.250.75
P(1)E(X)=D(X)=1E(X^2)=2P(X=EX^2)=P(X=2)=1/(2e)如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,
∵由题意知根据所有的概率和为1∴a5+a52+a53+…=1把a提出a(15+125+1125+…)=1∵括号中为无穷等比数列,根据无穷等比递缩数列的求和公式得到s=151−15=14∴14a=1∴a
第一题看不懂,至于第二题,应选B.X,Y服从正态分布则有:P(Y
我遭得住你是不是把老师不知道题都弄上来了哦嘿嘿当年我们怎么没想到这么个办法呢
设随机变量X的分布律为X-2-1012P1/51/61/51/1511/30于是,Y=X^2的分布律为X^2014P1/57/3017/30Y的分布函数为F(y)=P{Y
P{X=1}=λ*e^(-λ)P{X=2}=0.5*(λ^2)*e^(-λ)所以λ*e^(-λ)=0.5*(λ^2)*e^(-λ)整理λ=0或λ=2λ≠0,所以λ=2P{X=0}=e^(-2)P{X=
(1)P(-∞)=A-Bπ/2=0,P(+∞)=A+Bπ/2=1A=1/2,B=1/π(2)分布函数求导得:f(x)=1/[π(1+x^2)](3)P{X
好难打这些怪符号呀,你留个邮件,我写完了然后拍成图片发到你邮箱图片已发送请查收
X和1/X对应的概率是一样的,都是p*(1-p)^(n-1),那么E(1/X)=∑(1/k)*p*(1-p)^(k-1),其中,k从1到无穷.E(1/X)=p/(1-p)∑[(1-p)^k]/k=p/
简单噻,先求X^2的分布律X^204P0.30.7EX^2=0*0.3+4*0.7=2.8
首先A是重复独立实验,也就是说重复时两次发生概率独立,如:抛硬币这种实验.抛第一次为正面的概率不会影响到抛第二次为正面的概率.你说的那种情况不属于A的定义范围.所以ξ=2要想第二次重复时A第一次发生,
ln1.25再问:大哥,步骤啊再答:(ln2.5-ln2)/(lne-ln1)对否?再问:貌似不对,你这算下是0.29多再答:不就是这么多么反正没过一再问:话说ln1.25是怎么怎么得到的,我想知道算
由于随机变量X服从参数为1的泊松分布,所以:E(X)=D(X)=1又因为:DX=EX2-(EX)2,所以:EX2=2,X 服从参数为1的泊松分布,所以:P{X=2}=12e−1,故答案为:1
P(X=2)=[9e^(-3)]/2
需要知道随机变量X的取值范围,(一)如果X的取值范围是1,2,3···则由所有情况概率总和为1可知:r*(p+p^2+p^3+```)=r*p/(1-p)=1,则p=1/(1+r)(二)如果X的取值范
由于∞k=0P{X=k}=1,又eλ=∞k=0λkk!,∴a∞k=0λkk!=aeλ=1∴a=e-λ
P(ξ=0)=cP(ξ=1)=c/2p(ξ=2)=c/6P(ξ=3)=c/12P=P(ξ=0)+P(ξ=1)+P(ξ=2)+P(ξ=3)=1所以c=12/21所以P(ξ=2)=2/21
茆诗松概率统计教材的例题