设随机变量X符合泊松分布 P(X>1)=1-3e^-2
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/22 02:03:30
依题意可以得到λ=3,;所以E(X)=D(X)=3;而D(X)=E(X^2)-E(X)^2=3;所以E(X^2)=E(X)^2+D(X)=12;
泊松分布P{X=k}=(λ^k)·e^(-λ)/k!P{X=1}=λ·e^(-λ)P{X=2}=λ²·e^(-λ)/2因为P{X=1}=P{X=2}所以λ·e^(-λ)=λ²·e^
因P{X大于=10}=P10+P11+P12+.P{X大于=11}=P11+P12+.故P{X大于=10}-P{X大于=11}=(P10+P11+P12+.)-(P11+P12+.)=P10
P{X≠1}=1-P{X=1}=1-(F(1+0)-F(1-0))=1-(0.8-0.4)=0.6P{X再问:竖线表示的是什么意思?为什么要除?再答:没学过条件概率么?再问:哦!谢谢!
X服从于参数为2的泊松分布,则EX=2,DX=2根据切比雪夫不等式:P{|X-EX|≥ε}
E(X^2)=E(X^2-X+X)=E[X(X-1)+X]=E[X(X-1)]+E(X)=∑(k=0→∞)k(k-1)T^ke^(-T)/k!+∑(k=0→∞)kT^ke^(-T)/k!=∑(k=2→
首先E(X-1)(X-2)=E(X^2-3X+2)=1.因为DX=EX=Y.解出来Y=1.带入到泊松分布中,因为泊松分布是从0开始到正无穷.所以P{X>=1}=1-e
F(x)=λ^ke^(-λ)/k!由P{X=0}=1/2得e^(-λ)=1/2λ=ln2则F(x)=(ln2)^k/2(k!)P{X>1}=1-P{X
P{X=1}=λ*e^(-λ)P{X=2}=0.5*(λ^2)*e^(-λ)所以λ*e^(-λ)=0.5*(λ^2)*e^(-λ)整理λ=0或λ=2λ≠0,所以λ=2P{X=0}=e^(-2)P{X=
P{X=1}=P{X=2},λ*e^-λ=λ^2*e^-λ/2λ=λ^2/2λ=2P{X=4}=2^4*e^-2/4!=2e^-2/3
因P{X大于=10}=P10+P11+P12+.P{X大于=11}=P11+P12+.故P{X大于=10}-P{X大于=11}=(P10+P11+P12+.)-(P11+P12+.)=P10
λ=2由泊松分布密度函数可知:P{X=1}=e^(-λ)*λ=2/e²,可得λ=2.
有些符号不会打.但有这样的结论:泊松分布的数学期望与方差相等,都等于参数λ.因为泊松分布只含有一个参数,只要知道它的数学期望或者方差就能完全确定它的分布
随机变量X服从泊松分布,且P(X=1)=P(X=2),所以:P(X=i)=e−λλii!即:e−λλ=e−λλ22!得:λ=2P(X=4)=23e−2
对于分布函数有F(X)=A+BarctanxF(-∞)=A+B(-π/2)=0F(+∞)=A+B(π/2)=1A=1/2,B=1/π即F(X)=1/2+arctanx/πF(1)-F(-1)=1/2+
由于随机变量X服从参数为1的泊松分布,所以:E(X)=D(X)=1又因为:DX=EX2-(EX)2,所以:EX2=2,X 服从参数为1的泊松分布,所以:P{X=2}=12e−1,故答案为:1
P(X=2)=[9e^(-3)]/2
需要知道随机变量X的取值范围,(一)如果X的取值范围是1,2,3···则由所有情况概率总和为1可知:r*(p+p^2+p^3+```)=r*p/(1-p)=1,则p=1/(1+r)(二)如果X的取值范
随机变量X服从参数为λ的泊松分布P{X=k}=e^(-λ)*λ^k/k!P{X=1}=e^(-λ)*λ^1/1!P{X=2}=e^(-λ)*λ^2/2!若P{X=1}=P{X=2}λ=2E(x)=D(
P(X=k)=(λ^k/k!)*e^(-λ)E(X)=λP(X=1)=(λ^1/1!)*e^(-λ)=λ*e^(-λ)P(X=2)=(λ^2/2!)*e^(-λ)=0.5λ^2*e^(-λ)λ*e^(