设总体X的概率密度函数是fx= 0 其它矩法估计和最大似然估计-搜答案-神马作文网

Fz(z)=P(Z

如果题目没错的话,就是这么做的

(1)利用归一性,从0到1积分∫a*(1-x)dx=1,解得a=6;(2)利用分布函数定义为密度函数的变上限积分求,当x

边缘概率密度的公式：fx(x)=∫-∞+∞f(x,y)dy,-∞是下限（不是“下标”）,+∞是上限在该题中,f(x,y)=4xy,0≤x≤1,0≤y≤1）（你题抄错了吧!是y）,则可以得到：fx(x)

楼主大大,这显然是概率论和数理统计的问题,怎么会是现行代数呢?解法如下：概率密度函数f(x)=1/2*e^(-|x|),说明一下,由于积分号打不出来,暂时用∫代表,∫[a,b]中括号内分别表示积分的上

EX=∫[1,+∞]x*Өx^(-Ө-1)dx=Ө∫[1,+∞]x^(-Ө)dx=Ө/(1-Ө).Ө=EX/(1+E

EX=∫[0,+∞]x*ae^(-ax)dx=∫[0,+∞]e^(-ax)dx.[分部积分]=1/a.a的矩估计a^=1/Xˉ.

见下图

解法一：分布函数法F(y)=P(Y

X(1)f1(x)=n*(F(x))^(n-1)*f(x)F1(x)=(F(x))^nX(n)fn(x)=n*(1-F(x))^(n-1)*f(x)Fn(x)=(1-F(x))^n其中f(x)F(x)

大学概率知识两题一样的!还好我刚学完~相互独立,均匀分布,则概率密度都是1/（b-a）,概率分布函数就是把概率密度从a积分到x,F（x）=(x-a)/(b-a)（1）Z1=max(X,Y)的分布函数=

很久没做过了,有点忘,仅做参考,你再算算,大概是这意思应该,不保证对

设总体X的概率密度为f(x)=Өx^(Ө-1),0

望采纳.再问：答案是分段的1-e^-z,0

F(y)=P(Y,=y)=P(e^x

再问：不好意思啊，，，那个。。。X1，……Xn为其样本求H0:θ=2H1:θ=4的最佳检验给定显著性水平a=0.05能做就帮我做下不行也告诉我下不管怎么样我会采纳的谢谢~再答：抱歉，这个我不会呀，我们

n足够大的时候,样本均值的期望不就是X的期望么,用CLT可以证明,叫什么中心极限定理什么的.Y=根号n（样本均值-E（X））/X的标准差服从Normal（0,1）分布也就是根号n倍样本均值,服从Nor

应该先求Y的分布函数,然后再算概率密度过程如图