设总体X任意,期望值为u,方差为-搜答案-神马作文网

对于θ,如果E（θ^）=θ,则θ^为θ的无偏估计.而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即E（Xˉ）=E(X)=μ而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即E（S^2）=D(X)=σ^2所以这个题就

D(3X–2Y)=9D(X)+4D(Y)=9*4+4*2=44

2σ^2/(n-1)由(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的塌方分布即(n-1)S^2/σ^2~χ^2（n-1）所以D（(n-1)S^2/σ^2）=2*(n-1)(塌方分布的特性)进一步得出结果

给你点提示,你就能做出来了,D（X1+X拔）=D（X1）+D（X拔）+2Cov（X1,X拔）式中,D（X1+X拔）=D[(1+1/n)X1+1/n(X2+X3+……Xn)]=(1+1/n)^2D(X1

选DX拔=0,所以A、B错C由单正态总体的抽样分布定理得X拔/(S/根号n)~t(n-1),C错D中把n-1移到分母里面,得到分子是自由度为1的卡方分布,分母是自由度为n-1的卡方分布,满足F分布的定

期望值的标准定义是：一组随机变量的期望值（英文：expectedvalue）（或期待值）是变量的输出值乘以其机率的总和,换句话说,期望值是该变量输出值的平均数.期望值并不一定包含于变量的输出值集合里.

(1)、随机变量X的分布律为X123Pk1/61/31/2故可以知道Y=2X+1可以取3,5,7,其对应的概率不变故Y=2X+1的分布律为：Y357P1/61/31/2(2)、由Y的分布律易求得Y的数

本均值的方差=D(X)／10=1.2

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ～N(0,1),D(U)=1.

选

应该还是120啊,总体方差120,那么样本方差也是120呀,期望也就是平均也是120.

DYi并不是样本方差的期望,把它代入样本方差的期望表达式中正好可以验证样本方差的期望等于总体的方差.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.再问：还是没理解(n-1)/n怎么来的再答：再问：谢谢老师！这个算

首先有结论：当诸Xi相互独立时,Var(∑Xi)=∑Var(Xi),证明的话用协方差Var(∑Xi)=Cov（∑Xi,∑Xi）=∑Cov（Xi,Xj）=∑Var(Xi）然后可得到：Var(1/n·∑X

正态分布的规律,均值X服从N（u,（σ^2）/n）因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N（u,σ^2),正太分布可加性X1+X2...Xn服从N（nu,nσ^2).均值X=（X1+X2...Xn）

根据切比雪夫不等式的二阶矩形式(马尔科夫不等式的一个推论)：P{|X-E(X)|>=ε}=3)

EX=0,DX=1,E(X^2)=DX+(EX)^2=1X服从标准正态分布,X^2服从自由度为1的κ方分布,D(X^2)=2

第一个标准正太第二个t（n-1）

DX拔=DX/n=(b-a)^2/12n再问：为什么分母有一个n呢再答：DX拔=DX/n样本均值的期望=总体的期望样本均值的方差=n分之总体方差

再问：啊在书上看到了概念不好意思==三克油么么哒ww

s^2是修正样本方差,那么17*s^2/σ^2符合卡方(17)分布,p(s^2/a^217*1.2052)=1-p(17*s^2/σ^2>20.4884),查表,=1-X^2(17),上分位点α=0.