设总体x~b(1.p)p>0

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/13 10:17:59
设总体x~b(1.p)p>0
概率论与数理统计 设X1,X2,……,Xn是取自总体X~B(m,p)的一个样本,其中m已知,求p的矩估计量

EX=mp=(x1+x2+...+xn)/n所以p的矩估计量为(x1+x2+...+xn)/(mn)而E[(x1+x2+...+xn)/(mn)]=(E(x1)+E(x2)+...+E(xn))/(m

相互独立事件A、B设事件A B相互独立,且P(A)>0,P(B)>0得出P(A-B)=P(A)P(非B)

P(A)-P(A)交P(B)再问:我想问P(A-B)=P(A)P(非B)怎么得来的?再答:P(A-B)是属于A且不属于B,P(A)交P(非B)是属于A且属于B的补集,所以相等

设X1,X2,…Xn是来自二项分布总体B(n,p)的简单随机样本,.X

因为.X与S2分别为总体均值与方差的无偏估计,且二项分布的期望为np,方差为np(1-p),故E(.X)=np,E(S2)=np(1-p).从而,由期望的性质可得,E(T)=E(.X)-E(S2)=n

设P是椭圆x

由椭圆的方程可知:a=3,b=5,c=2所以椭圆的两焦点坐标为F1(-2,0),F2(2,0)∵P是椭圆x29+y25=1上一点,根据椭圆的定义:|PF1|+|PF2|=6∵两圆:(x+2)2+y2=

一道大学概率论问题设总体X服从参数为m,p的二项分布,m已知,p未知,(x1,.Xn)是来自总体X的一个简单随机样本,求

该样本遵从二项分布,则可先写出其分布律,然后将n个这样分布律联乘,之后这个连乘的函数取对数,再对取完对数后得到的函数对变量p求导,并令其等于零,得到的p就是其最大似然估计量,如果取完对数后得到的函数对

总体X~B(n,p),X1,X2,…,Xn为其样本,求n及p的矩估计量

用样本算出均值与方差,另一方面,其均值与方差分别为np,np(1-p),即可算出

设X1X2…Xn为总体X~B(10,P)的样本,则EX拔=( ) DX拔=( ) ES平方=()

B(10,p),则E(X)=10p,D(X)=10p(1-p)E(X拔)=E(1/n*(X1+X2+^+Xn))=1/n*[E(X1)+E(X2)+^+E(Xn)]=1/10*10*E(X)=10pD

设X~π(λ),其中λ>0为未知,X1,X2,……Xn为来自总体的一个样本,求概率p=P{X=0}的

用最大似然估计法估计出λ,或用矩估计法来估计可得λ估计量=X拔=(X1+X2+…+Xn)/n最大似然估计法L(λ)=∏【i从1到n】λ^xi*e^(-λ)/xi!lnL(λ)=(x1+x2+…+xn)

设变量定义为“int x,*p=&x;”,则&*p相当于_____.A、p B、*p C、x D、*&x

选择A因为*p是指针.当x的地址赋值个指针p的时候,他们的地址就一样(数值也是一样).指针的话,要表示数值的话用用*p,指地址的话,只要p就可以.如果加地址符号&,那就值该指针的地址(&*p),也就是

设总体X~P(λ),则来自总体X的样本X1,X2.Xn的样本概率分布为

样本与总体同分步,也是P(λ),这是数理统计的规定.希望可以帮到你,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,

设总体x服从二项分布B(N,P),其中N已知,试求参数p的矩估计量和极大似然估计量

E[X]=NP;Var[X]=NP(1-P);矩估计:总体的一阶原点矩为E[X]=NP;样本的一阶原点矩为_X,用样本估计总体,有^p=_X/N;极大似然估计:^p=_X/N;

概率与统计设总体X为指数分布列P(x=k)=p(1-p)^(k-1) ,其中p为未知数,x1,x2,...xn为取自总体

你这个分布不是指数分布,是几何分布EX=1/p即p=1/EX所以X一把是对EX的矩估计p_hat=1/X一把

设p>0,证明:p/(p+1)

证明:先证第二个不等号:1/(1+x^p)1-x^p两边同时积分得到第一个不等式.

设随机变量X~B(1,p),P(λ),并满足P{XY=0}=1,求(X,Y)的联合分布

写出二元联合概率表如图,边缘概率是已知的,根据条件逐步填出表中的概率.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

设P{X=

楼上们的回答不给力啊!看我的!由p{x1}且P{y>1}=1/3,所以则P{min{X,Y}=