设X~N(0,1),求Y=3X-2的概率密度

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/14 05:09:55
设X~N(0,1),求Y=3X-2的概率密度
设y=ln(1+x),求y^(n)

y=ln(1+x)y′=1/(1+x)y′′=-1/(1+x)²y′′′=(-1)(-2)[1/(1+x)³].y^n=(-1)(-2)...(-n+1)[1/(1+x)^n]

含步骤```设y= 1+1n(1-x) 求y'(0)1-x

y'=(1-x)/(1+x)y'(0)=(1-0)/(1+0)=1

设X,Y为相互独立的随机变量,且均服从N(0,1),求E[min(X,Y)].

Z=min(X,Y),Fmin(z)=1-{1-FX(z)}{1-FY(z)}.对Fmin(z)关于z求导,则求出min(X,Y)的概率密度.那么求E[min(X,Y)]根据公式即可!还有一种解法:Z

设随机变量X~N(1,9),N(0,16),X与Y相互独立Z=X/3+Y/4,求E(Z),D(Z)

说实话,这个题不是一般的简单,只要套公式即可.E(Z)=1/3*1+1/4*0=1/3D(Z)=1/9*9+1/16*16=2

设随机变量X~N(0,1),N(0,1)且X,Y相互独立 求 E[X^2/(X^2+Y^2)]

瀑布汗.(X^2+Y^2)/(X^2+Y^2)=1E(1)=1再问:为什么E(1)=1?我知道(X^2+Y^2)/(X^2+Y^2)=1得出e(1)但为什么E(1)=1?再答:常数的期望等于自己,这题

设随机变量X~N(0,4),N(0,4),并且X和Y相互独立,求D(X+Y)和D(2X-3Y)

D(X+Y)=E[(X+Y)^2]-E^2(X+Y).因为X与Y相互独立,所以E(XY)=E(X)E(Y);故上式等于:E(X^2+2XY+Y^2)-[E^2(X)+E^2(y)]=E(X^2)+E(

设随机变量x~N(0,1),y=2x+1,则y~N( ),求详解,

用正态分布特性计算.经济数学团队帮你解答.请及时评价.

设随机变量X~N(0,1),Y=X²,求Y的概率密度.

X的概率密度函数:f_X(x)=1/√(2π)·e^(-x^2/2)y≤0时,F_Y(y)=P{Y再问:X的概率密度函数:f_X(x)=1/√(2π)·e^(-x^2/2)...这个是怎么得到的再答:

设X Y 相互独立,且服从N(0,1)分布,试求E(根号(X^2+Y^2))

φ(x)=[1/(根号2π)]e^[-(x^2)/2]故:f(x,y)=φ(x)*φ(y)=[1/(2π)]e^[-(x^2+y^2)/2].故:E((X^2+Y^2)^(1/2))=∫∫[(x^2+

设X Y 相互独立,且服从N(0,1)分布,试求E(根号(X^2+Y^2))

根号(2*pi)积分可以化成极坐标做.

设y=x(x-1)(x-2)(x-3)——(x-n),则y^(n+1)=?

那个^(n+1)是指求(n+1)阶导数吧.y=x(x-1)(x-2)...(x-n)是(n+1)阶多项式.其中x的(n+1)次幂的系数是1.x的(n+1)次幂对x求(n+1)阶导数,结果为(n+1)!

设X~N(0,1),求Y=|X|的概率密度.

当y<0时,FY(y)=P{Y≤y}=P(Φ)=0,此时fY(y)=0,当y≥0时,FY(y)=P{Y≤y}=P{|X|≤y}=P{-y≤X≤y}=FX(y)-FX(-y),因此fY(y)=FY′(y

大学概率论:设X,Y独立且X~N(0,1),N(2,1),则X-3Y服从?

x-3y~N(-6,10)E(x-3y)=E(x)-3E(y)=0-3*2=-6;D(x-3y)=D(x)+9D(y)=1+9*1=10.

设随机变量X~N(0,1),求Y=X^2的概率密度

F(y)=P(Y再问:后面那一串上角标是怎么个意思?再答:具体点

考研 设随机变量X~N(0,1),N(0,1)且X,Y相互独立 求 E[X^2/(X^2+Y^2)]

可以这么做:因为X,Y相互独立,所以E[X^2/(X^2+Y^2)]=E[Y^2/(X^2+Y^2)].而E[X^2/(X^2+Y^2)]+E[Y^2/(X^2+Y^2)]=E[(X^2+Y^2)/(

设y=1/(x*x-3*x-2),求y的n阶导数

1、本题计算n阶导数,不需要使用Leibnizformula;2、本题只要先将分母因式分解,然后将分式拆成两项,   求高阶导数,就很容易了.3、具体解答过程如下:

设随机变量x~n(0,1),令y=e^-x求概率密度函数

N(0,1),y=e^(-x)y>0X的密度函数是fX(x)=1/√2π*e^(-x^2/2)那么FY(y)=P(Y0

设随机变量X与Y相互独立,N(1,1/4),(1,3/4),求E(|X-Y|).

先考察X-Y,这个随机变量是正态分布,且有E(X-Y)=E(X)-E(Y)=1-1=0D(X-Y)=D(X)+D(Y)=1/4+3/4=1所以X-Y~N(0,1),是标准正太分布.令Z=|X-Y|,那