计算矩阵A=(aij)4×4的行列式.逆和sinA,
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/23 07:33:44
n=2的时候直接把A*写出来验证n>2的时候看A*的秩就行了,A^T=A*=>rank(A^T)=rank(A*),只有零矩阵和满秩矩阵才满足这一点.还有一种方法是利用(A*)*=|A|^{n-2}A
|A|=1*2.*3=6,trA=1+2+3=6λ(A*)=|A|/λ=6.3.2即A*有3个不同特征值,可以对角化,即A*~ΛA11+A22+A33=trA*=trΛ=2+3+6=11
由条件Aij+aij=0(i,j=1,2,3),可知A+A*T=0,其中A*为A的伴随矩阵,从而可知|A*|=|A*T|=|A|3-1=(-1)3|A|,所以|A|可能为-1或0.但由结论r(A*)=
由已知,A*=A^T所以AA*=AA^T=|A|E两边取行列式得|AA^T|=||A|E|所以|A|^2=|A|^3|E|=|A|^3.(*)又因为A≠0,所以存在aij≠0由等式AA^T=|A|E知
因为aij=Aij,所以|A|=|A*|由A^(-1)=A*/|A|得|A|A^(-1)=A*两边取行列式|A|³|A^(-1)|=|A*||A|³/|A|=|A||A|=1
由A正交得AA'=E.即A^(-1)=A'.等式两边求行列式得|A|^2=1.由已知A的行列式大于零,所以|A|=1.所以有AA*=|A|E=E.所以A^(-1)=A*.所以A*=A'.即Aij=ai
对比A^T的各个元素即得Aij=aij再问:Aij是代数余子式,而aij只是一个数,它们的计算结果明显不同,还是不懂,能解释一下吗再答:代数余子式是一个数值
因为Aij不等于0,所以r(A)=n-1,AX=0的解的线性无关的个数为n-r(A)=1又因为AA*=|A|E=0,所以A*的列向量都是AX=0的解,所以方程组的通解可表示
点击图上放大后再看注意: A*的第j列的元素就是A的第j行的元素的代数余子式. 希望对你有用.
A^2=求和符号(下面i=0,上面i=n)(akiail)AAT=求和符号(下面i=0,上面i=n)(akiali)ATA=求和符号(下面i=0,上面i=n)(aikail)再问:亲有过程么?答案我知
D、矩阵A存在m-r个行向量线性无关这个说法是错误的这个说法与C中的说法矛盾其实也应该是r个先行无关的向量
由行列式的基本性质和题意得:|3a1-2β,a2,a3,a4|=3|a1,a2,a3,a4|-2|β,a2,a3,a4|=6-2=4再问:请问为什么|β,a2,a3,a4|=1呢?再答:你把代数余子式
由已知,|A|=2*3*4=24所以A*的特征值为12,8,6所以A11+A22+A33=12+8+6=26
题目错了.A[95]
所求行列式=012…n-2n-1101…n-3n-2210…n-4n-3……………n-2n-3n-4…01n-1n-2n-3…10rn-r(n-1),r(n-1)-r(n-2),…,r2-r1012…
记λ=a11,那么A的所有特征值都是λ如果A可对角化那么A相似于λI,但是与λI相似的矩阵只有其本身
1、先给你要求的那些未知量设定初值,2、设定一下你的迭代精度,3、做一个for循环,一次次将每一个未知数用高斯赛德尔迭代表示出来,4、当迭代到所需精度时停止循环,5、然后将所求得的向量表示出来就行了.
刚才在纸上画了一下,但是现在没心情慢慢的给你敲一个行列式出来只能告诉你,首先,分两种情况,第一n=2k第二n=2k+1,此时a=b/2然后分别求都是设N阶行列式的值为f(n),然后展开,得到一个递推公
(A)=1因为,从第i=2行开始,每行减ai1*第1行都将变为0,也就是说,所有的行向量都与第一行的行向量成比例
上三角阵主对角线元素即为特征值,由题意可知A的特征值为a,且为n重.即他的代数重数为n.现要求A可对角化,必须几何重数等于代数重数:即其次线性方程组(aE-A)X=0的解空间维数等于n,这就要求ran