MATLAB遗传算法中迭代次数及种群规模怎么设计
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/22 19:35:37
X1X2要先转成二进制编码,然后取随机数,从X1X2中,按这个随机数指定的位置开始交换数据,然后转回十进制.染色体还需要拆开吗?求最大值:len=length(fit);max=fit(1);posi
如果你的函数是求maxf(x)的问题,要编程求最小值问题,那么你需要对这个函数取负值求最小值即可举例来说:求max(z)=ax+bx^2等同于求min(z)=-(ax+bx^2)-----------
有两种方法,一种是用matlab自带的遗传算法工具箱;还有一种是自己编写遗传算法解决问题.第二种方法的话,网上可以找到很多遗传算法的matlab代码,我也可以提供.第一种的话,有一定的局限性.
推荐用shefiled的GA工具箱,里面的子函数写的很好,调用很方便.配合一本gA的书学的很快;另外关于你这个问题,你的目标函数和约束函数是否在工作目录下,还有在调用的时候在函数名前面加@试试,希望能
遗传算法实例:也是自己找来的,原代码有少许错误,本人都已更正了,调试运行都通过了的.对于初学者,尤其是还没有编程经验的非常有用的一个文件遗传算法实例%下面举例说明遗传算法%%求下列函数的最大值%%f(
先看这个结构里面的这些函数都是干什么用的,prob,概率.[1:keep],这里应该能大概看出来keep是整数,1:keep等价于1:1:keep,比如1:10,就是1,2,3,4,5,6,7,8,9
具体想问什么呢?矩阵实数基因组编码,就是把一维的实数编码变为多维的而已.
clcclearallcloseall%%画出函数图figure(1);lbx=0;ubx=8;%函数自变量x范围【0,8】lby=0;uby=8;%函数自变量y范围【0,8】ezmesh('sin(
function[path,totalCost,farthestPreviousHop,farthestNextHop]=dijkstra(n,netCostMatrix,s,d,farthestPr
fit=@(x)x(1)^2+x(2)^2-16*x(1)-5*x(1)*x(2);options=gaoptimset('Generations',100,'PopulationSize',20,.
newpopu(i,:)=[popu(i,1:cpoint)popu(i+1,不能这样写,你是不是想把一行分成两行写?那么第一行末尾要加“...”的.
是MatrixLaboratory公司自己聘人做出来的,就是最标准的遗传算法不是那种什么神经网络遗传算法,也不是什么遗传退火算法.如果你自己有这类混杂算法的工具箱,只能自己去下载第三方的工具箱,当然前
遗传优化pid的吧主要从复制交叉变异三个方面考虑
遗传算法在matlab里有两个函数,分别是ga和gaoptimset,前者用来调用遗传算法,后者用来设定遗传算法的参数,具体内容可以docga查看,遗传算法有哪些参数可以直接在命令窗口输入gaopti
在matlab里没有fori=1to80...endfor这样的语法的在matlab里应该是:fori=1:1:80...end1:1:80第一个1是初始值,第二个是每次+1的意思当然如果是我古若寡闻
functionm_main()clearclcMax_gen=100;%运行代数pop_size=100;%种群大小chromsome=10;%染色体的长度pc=0.9;%交叉概率pm=0.25;%
functionret=Code(lenchrom,bound)%本函数将变量编码成染色体,用于随机初始化一个种群%lenchrominput:染色体长度%boundinput:变量的取值范围%ret
在MATLAB6.5自身没有遗传算法工具箱,像bs2rv,crtbp这些函数都不存在,所以运行不了,你需要自己安装一个遗传算法工具箱,才能运行
matlab自带的有遗传算法工具箱,也就是两个函数,分别是x=ga(fitnessfcn,nvars,A,b,Aeq,beq,LB,UB,nonlcon,options)options=gaoptim
你的代码可能不全,报错显示代码里没有initialize函数