Matlab的eig函数求V,D特征值D为什么不按从小到大的顺序排列?

eig(A)主要用QR算法,如果A对称则使用对称QR算法(如果要特征向量的话有可能会用divideandconquer)；eig(A,B)用QZ算法,如果探测到A对称,B对称正定,则对B做Choles

先解释一下cov(X',1)这是求出矩阵X‘各个元素的最大似然估计,cov(X')是求方差、无偏估计,cov(X',1)=cov(X')*(n-1)/n;[y,x]=eig(A)：求矩阵A的全部特征值

whilesqrt((b(:,k)-a(:,k))'*(b(:,k)-a(:,k)))>=apxlFLK=fun(lbt(:,k));%%%%%调用函数funFMK=fun(mu(:,k));%%%%

x=[00.3540.7091];>>y=[13.48.87.67.3];>>fun=@(a,x)a(1)./(x+a(2));>>a=lsqcurvefit(fun,rand(1,2),x,y)；>

7.1.1分段线性插值所谓分段线性插值就是通过插值点用折线段连接起来逼近原曲线,这也是计算机绘制图形的基本原理.实现分段线性插值不需编制函数程序,MATLAB自身提供了内部函数interp1其主要用法

symsxy=dsolve('Dy=y','y(0)=2');

%这样写m=60;m1=input('pleaseinputm1=');a=m1/mo1=0.09o2=0.03T=@(t)(1-t-o1).*(1-log(t./(t+o2))./log(a));%

minmax(A)即是求解A矩阵中每个行向量中的最小值和最大值例如：A=[124-6;3-4906;46-23-35];P=minmax(A)P=-64-490-356

matlab求出的都是归一化之后的特征值.即其模为1.如B=[12;21],-1对应的特征向量为[1,-1]',3对应的为[1,1]'.将[1,-1],[1,1]'都除以sqrt(2)就是matlab

eig()是单词特征值的前3个字母

c=0.07+8.32exp(-0.02*t*t)两边取对数试试,不知道能不能拆成你想要的形式.

gamma(n+1)/gamma(n-k+1)好像是这个gamma函数

eal(V)再问：这是取实数部分而已。我想要的是除去复数解再答：找满足fabs(V)=fabs(real(V))的不就是实数部分吗？

A=[-53;100-301];[VD]=eig(A);lambda=diag(D);C=V\[50;100];t=linspace(0,1,1000)';y1=C(1)*V(1,1)*exp

应该是复数时候用eigs,实数时候用eig吧!具体到稀疏矩阵可能也有差别,help里提到的是：d=eig(A)returnsavectoroftheeigenvaluesofmatrixA.返回的D是

要左特征向量还是右特征向量?Matlab的eig函数（调用Lapack中的dgeev函数中的dtrevc函数）的标准做法是：对QR算法（dhseqr函数）得到的拟上三角矩阵T进行n次回代,求得对应的右

eig函数为求方阵的特征值和特征向量的函数,肯定需要方阵是已知的值,不能求未知的方阵.再问：按道理讲，这里就是一个运算啊~利用符号算，应该可以啊。。。再答：不行的，难道你见过求符号的特征值的？怎么可能

函数形式可以给出来吗?如果是线性的话可以直接最小二乘估计参数.如果是非线性的,建议用fit函数,自己看一下帮助文档就知道怎么用了.再问：y=m/[1+(m/566-1)*e^(-ry)]m,r是参数。

特征向量和特征值里面有复数很正常啊,并没有什么问题.如果你的矩阵是实数矩阵,那么复数特征值一定会以共轭形式成对出现,复数特征向量也是成对的.[V,D]=eig(A),D是特征值,V的各列是对应的特征向

不知道你的MSA2是怎么回事用[V,D]=eig(A)就好了,得到V就是特征向量,D得到是特征值对应的对角阵再问：MSA2已经给出再答：看了你的程序输出的特征值是A归一化后的矩阵Y的协方差矩阵的特征值