matlab求解代数重数-搜答案-神马作文网

你既然知道叫defectivematrix,那还有什么好问的呢

考虑某个特征值s’的特征子空间V',V'的维数就是s’的几何重数m,再取V'的一组基（由m个线性无关的向量组成）,扩充这组基为原n维空间V的一组基,线性变换在这组新基下的表示矩阵可以写成块上三角阵的形

代数重数是特征根的重根数,几何重数是特征根的特征子空间的为数.两者相等的充要条件是矩阵可对角化.

代数重数指的是方程的根的重数集合重数指的是几何图形在该点的重数比如,(x-1)^10=0,这个方程的根为x=1,这个根是10重的,因此x=1的代数重数为10比如,一条直线与一个圆相切,那么切点的几何重

特征值?代数重数指特征值是几重根几何重数指该特征值所对应特征向量所构成空间的维数恒有几何重数

如果代数重数是1,那么几何重数跟代数重数一定是相等的；如果代数重数大于1,那么代数重数可能等于几何重数,也有可能大于几何重数.这个尝试着求属于特征值的特征向量才能知道；对于代数重数是k>1的特征值,如

特征值对应的Jordan块全为一阶的时候几何重数与代数重数相等.Jordan块大于等于二阶时几何重数小于代数重数.Jordan块的形式是上双三角阵,主对角元都是相同的特征值,次对角元都是1.任何方阵都

dsolve命令,具体用法看Helpdsovle哥们,加油哦,用这个命令能搞定的,没问题的

A=1101特征根1,代数重数2.特征向量空间维数1.（只有(0,a)^T为特征向量）再问：那么实对称矩阵的特征值必有几何重数等于代数重数吗？为什么？再答：是。因为实对称矩阵可以对角化。再问：我其实就

代数重数指的是方程的根的重数几何重数指的是几何图形在该点的重数比如(x-1)^10=0,这个方程的根为x=1,这个根是10重的,因此x=1的代数重数为10再如一条直线与一个圆相切,那么切点的几何重数就

代数重数即特征值的重数几何重数就是属于特征值的线性无关的特征向量的最大个数|A-λE|=(9-λ)λ^2先提交,然后继续哈再答：(A-9E)x=0的基础解系为(1,1,1)^T所以特征值9的代数重数为

代数重数指特征值是几重根几何重数指该特征值所对应特征向量所构成空间的维数恒有几何重数

只有一阶矩阵才成立,n>1时复对称矩阵的特征值可以出现任何程度的亏损,因为任何复方阵都相似于复对称矩阵.

某一特征根的重数是代数重数这几个相同特征根对应的线性无关特征向量的个数是几何重数

几何重数即特征值对应的齐次线性方程组的基础解系所含向量的个数即n-r(A-λE)

几何重数就是特征子空间的维数,由此即可证明它不超过代数重数你先找本教材看看,不要看百度上的内容再问：教材上没有证明过程。。。求解！再答：如果λ是A的特征值，几何重数是m，x_1,x_2,...,x_m

因为它可以对角化再答：而且对角化等价于几何重数等于代数重数再问：为什么可以对角化再答：这是一个基本定理，可以看二次型那里。用归纳法证明的

化简过程实际上就是高阶微分方程的降阶过程,最后再化成标准状态方程.只要会矩阵的乘法法则就可以化简了,没必要用Matlab再问：这道题手算很简单。但是是一体matlab的编程题，只能用matlab。再答

最简单的办法是利用相似矩阵的秩相等,注意到A是4阶的,而rank（A）=3,则与A相似的对角矩阵中的对角元素只能含一个0,剩下的全是-1才满足它的秩也为3.若你从重数来考虑,由于A可对角化所以有几何重

首先Aa=入a,（其中A为特征向量,入为特征值）,则有（A-入E）a=0,把a看成是多元方程（A-入E）a=0的解,要a存在非零解,则必有（A-入E）的行列式为零,即det（A-入E）=0,这就是矩阵