MATLAB如何生成满足函数分布的随机自然数
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/12 08:14:51
定义全局变量就可以的,你可以在命令窗口中先分别定义如:a=2,b=5,c=7,d=11,e=12;x=[abcde];f=f(x)回车就OK啦再如:a=30;b=45;c=60;x=[abc];f=s
clear;clc;s=0:0.1:pi/2;t=0:0.1:3*pi/2;[s,t]=meshgrid(s,t);x=cos(s).*cos(t);y=cos(s).*sin(t);z=sin(t)
clearclcd=0:0.5:8;[d,w]=meshgrid(d,d);F1=50.326*(d.*(d.^2-1)./(d.^2+1).^2-1./w)+2204.288*(d+w).*((d+
请问ecx是什么函数?没见过.matlab肯定是不认识的.暂时忽略那个函数,解方程的方法:symstsolve(exp(-2.008*t)-ecx(-0.1855*t)==20,t)再问:symst>
如果e是自然对数的底,那么symsxy;y=(exp(x)-exp(-x))/(exp(x)+exp(-x));diff(y)ans=1-(exp(x)-exp(-x))^2/(exp(x)+exp(
matlab中的函数参数个数,是你自己在函数中定义的啊,跟你函数里要调用的外部变量的个数相同.例如:主函数:clc;clear;sex=0;%a表示性别,1表示男,0表示女age=11;%b表示岁数k
and(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵(现成的函数)另外:Matlab随机数生成函数betarnd贝塔分布的随机数生成器binornd二项分
你可以先构造特征值,使得最大特征值除以最小特征值为1000,再随机的生成正交矩阵作为特征向量矩阵,从而重构出所要的矩阵.如下所示,构造了个3*3的矩阵,其条件数为1000:>>V=diag([1000
你可以可以这样,先画好图获得基本的线条信息,然后采集那条线的点进行线性回归获得方程.比如在你这个图像中明显可以看出5条线段,采集这五条线段的点坐标(横坐标,纵坐标)集合,分别记为(X1,Y1),(X2
命令窗口输入ex0303另外你的括号是中文的,改为英文
andperm(100)'生成100以内的随机数(100个)randn(100,1)生成服从(0,1)正态分布的随机数(100个)MATLAB还有很多随机数发生器,楼主可以根据需要选取.
[x,fval]=fminbnd('x*sin(2*x-1)',0,2)x=0.2601fval=-0.1201当x取0.2601时,函数有最小值-0.1201当然答案是近似值
楼主试试下述语句,其中nTmax就是最大的T对应的n值(近似值):n=linspace(600,4000,1001);T=-19.313+295.27*(n/1000)-165.44*(n/1000)
举个例子:函数:1>x>0,y=x,2>x>1,y=2xm函数:functiony=myfun1(x)y=x.*(x>=0&x=1&x
mpl的118行case3,sys=mdlOutputs(t,x,u);flag=3表示此时要计算输出,即y=fo(t,x,u),找到mdlOutputs函数(在218行),如上,如果sys=[]表示
用dftmtx函数(具体看matlab的帮助文档),在MATLAB环境下,直接利用这个函数完成DFT运算:例如:x=[1234]';X=dftmtx(4)*x;
alpha=finv(P,n1,n2);
随机生成?有很多种算法,比如我用到的m序列:function[seq]=mseq(connections,registers,len);%m=length(connections);L=2^m-1;%
m文件函数是Matlab中的子函数,其格式为:function[输出参数列表]=函数名(输入参数列表)函数体举个例子,编写一个求自变量X的正弦值的m函数,如下:functiony=mysin(x)y=
functionG=generatemaxtrix(N)R=rand(N)>=.5;R1=R';fori=1:NR(i,i:N)=R1(i,i:N);end是要这样的东西吗