matlab 矩阵 灰度直方图
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/21 22:38:44
试试im2double(I);转换成double型计算,若要显示图像,还需要转回gray用mat2gray
gradient计算梯度值,然后用hist计算频次,就可以画出来了再问:能稍微在具体点吗?hist怎么计算频次?谢谢。。再答:N=HIST(Y,M)M是分组数,N是频次再问:最后是bar(N)吗?好像
假如输入图像的矩阵为f,要查找值为a的个数,以下是主要代码:[m,n]=sizeof(f);NUM=0;%NUM用来记录值等于a的个数fori=1:mforj=1:niff(i,j)==aNUM=NU
彩图变灰度图rgb2gray已知变换曲线的话直接将原始图的灰度值代入函数式进行变换即可需要注意的是图形数据类型I=imread('E:\Fig1a.jpg');[d1,d2,d3]=size(I);i
[a,b]=hist(x,9);a=a/length(x);bar(b,a);
灰度的数字图像中,每个像素用一个数表示,整个图像用矩阵表示,矩阵的行数就是图像的高,矩阵的列数就是图像的宽.对于彩色图像需要三通道表示,matlab里表示为三维矩阵,其中第三维的长度是3.imresi
你的题目和内容不一样啊...再详细点说一下好吗再问:抱歉,语文能力有点差orz...我是想要画出矩阵内所有元素值的直方图,如,一个20*10的矩阵,想要看矩阵内200个值的distribution情形
用graycomatrix函数,注意不同版本的matlab用法稍微会有不同,
如果只为了显示矩阵直接使用imagesc(A);colormap(gray);即可,不需要归一化.
比如图片为1.bmpimg=imread('1.bmp','bmp')%读入1.bmp,存入imgimage(img)%显示img的图像
直方图统计的是灰度值出现的次数,可以不对图像做处理,直接显示直方图,这样它统计的就是灰度值的出现次数.例如:x=imread('D:\ebook\lena.bmp'); &n
假如矩阵为f.可以用imshow(f)
%%functionT=Texture(Image)Gray=imread('d:\result5.bmp');[M,N,O]=size(Gray);M=128;N=128;%------------
已经有现成的了如果你无法下载,源代码如下:%Calculatescooccurrencematrix%foragivendirectionanddistance%%out=cooccurrence(i
基于matlab的直方图均衡化代码2007-04-1520:15clearall%一,图像的预处理,读入彩色图像将其灰度化PS=imread('1.jpg');%读入JPG彩色图像文件imshow(P
matlab有相应的函数,可以8直接调用.closeallclearallclc;I=imread('F:\图像变化8检测\image\Textureimage(7.87)\texture3.tif'
matlab提供了现成的函数graycomatrix生成共生矩阵graycoprops计算其特征值
这个不难的,百度Hi包教会.
im=imread('c:\1.jpg');%文件名为1.jpg的图像,放在c盘底下,当然路径都可以自己改ifsize(im,3)>1%判断如果是彩色图像,转换为灰度图im=rgb2gray(im);
数据类型问题,histeq函数,当你的图像是double型时,返回值是0或者1;当你的图像是uint8型时,返回值为0-255.所以你编的代码里的:k=histeq(m);%对块图进行直方图均衡,m为