MATLAB 求向量函数梯度

函数实现往往会有一些限制.如果要函数覆盖所有情况,函数实现者代价很高得.你如果简单转置就可以,那就转置吧再问：我的问题是，为什么转置才能运行，不转置就无法计算？再答：人家代码就是这么设计的啊。简而言之

符号计算不能自己定义这种数值计算的函数吧.还是自己先定义30个符号变量,再写出函数表达式求导.

x=[123];y=[456];z=[xy]就行了,不需要函数.再问：你这个是不对的，我想生成的是[142536]再答：那我不知道有什么现成的函数，但是你可以自己很简单写一个：functionlhs=

函数的偏导数组成的向量即梯度已知梯度求原函数可参见:格林公式那章.再问：已知梯度的定义为：u对x偏导=P，u对y偏导=Q，u对z偏导=R，（P，Q，R）为函数u在该点的梯度。现在已知u的梯度，求u的函

是产生两幅图一幅是水平方向的梯度fx另一幅是垂直方向的梯度fy大小都和原来图像一样,每个像素对应原来图像的位置

corrcoef具体你可以在命令中输入:helpcorrcoef

试试,下面的代码,如果xi是实数将eval(['syms',sx,'',sm])改为eval(['syms',sx,'',sm,'real']),计算结果可能更简洁一些,这里由于不知道你的m值,所以也

举个例子symsxyzf=x^2+x*y+z;gradient=jacobian(f,[x,y,z])%求梯度%gradient=%[2*x+y,x,1]x=-1;y=2;z=3;tiduzhi=ev

第一题没猜错的话应该是垂直于直线x-y+z=7,3x+2y-12z+5=0的平面方程首先方程1的法向量是a=（1,-1,1）,方程2是b=（3,2,-12）.所以直线的方向向量是|a|*|b|这里的*

有,dot(x,y),x,y为两个具有相同分量的向量

函数调用有问题.输helpgradient看看.再可能是你matlab的currentdirectory上有一个gradient.m的m文件,修改文件名

共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有

因为等值线的法向量为(f(下标x)(x0,y0),f(下标y)(x0,y0)),(f(下标x)表示对x的导数）同时梯度grad在该点亦为(f(下标x)(x0,y0),f(下标y)(x0,y0)）,二者

一样的,梯度就是二阶偏导数再问：matlab中有[x,y]=gradient(a);是指图像矩阵中每一个点都有一个梯度值么？

%matlab中有标准范例,估计你是小菜,我帮你简化了一下img=double(rgb2gray(imread('c:\test.bmp')));img_grad=img(80:100,80:100,

a=[1,2,3,4,5];>>fliplr(a)ans=54321

这是求相关度的结果,对于一般的矩阵X,执行A=corrcoef(X)后,A中每个值的所在行a和列b,反应的是原矩阵X中相应的第a个列向量和第b个列向量的相似程度（即相关系数）.计算公式是：C(1,2)

[FX,FY]=gradient(F)returnsthenumericalgradientofthematrixF.FXcorrespondstodF/dx,thedifferencesinx(ho

参考\x09　　我已习惯自己觅食,飞得高且远,有时伤心劳累,却是自由的灵魂.

（i）编写M文件detaf.m如下function[f,df]=detaf(x);f=x(1)^2+x(2)^2-x(1)*x(2)-10*x(1)-4*x(2)+60;df(1)=2*x(1)-x(