编程语言对这两幅影像进行灰度直方图统计

小数最后一位=小数*1000%10If小数最后一位

基于灰度共生矩阵的图像分割方法研究时间：2009-12-1611:13:13来源：电子科技作者：宁顺刚,白万民,喻钧西安工业大学计算机科学与工程学院所谓图像分割就是指把图像分成各具特性的区域,并提取出

#includevoidsort(inta[],intn)//选择排序{inti;intj;for(i=0;i

I=imread('图像文件名');I(find(I

按步骤即可,先去同名点.

这个只能用数值解法,初始值你没有给,假设t=0,q=0吧.functionhh[t,q]=ode23t(@ode,[05],0)plot(t,q)xlabel('t'),ylabel('q')func

测试用例的编写,需要你了解这个程序模块的功能.然后根据功能编写一系列输入,看输出是不是正确.比如你的模块是个计算函数,输入数字后相应颜色灯会亮.那你的用例首先要测试输入非数字看结果,输入数字看结果是不

#includevoiddata();voidmain(){data();getch();}voiddata(){inti,j,sum,Sum;for(i=1;i

再问：我想知道我为什么会出错再答：对比我的程序还不知道么？你需要使用%.2f或者%g输出，这是输出格式的问题，不是你计算的问题。

对多波段经行分类处理------对于每个波段,赋予相应类别在这个波段的平均灰度值-------然后你说要融合,你确定是融合,不是把各个波段在叠加成多波段?融合的目的是使低分辨率的影像具有高分辨率的同时

I=imread('D:\matlab7.1\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif');[M,N]=size(I);forii=1:2forjj=1:2ima{ii

先介绍一种常用的方法吧,分类后比较法：1、确定土地利用的类别,可以按照中国的土地利用分类标准确定多少类.2、获取各类别的样本,用于后面的影像分类3、对不同时期的影像进行预处理：几何校正、配准、相对辐射

有个NDVI按钮可以直接计算,按照要求载入对应的波段就行,只是归一化植被指数,若如你要计算其他的,可以自己公式定义,不难再问：具体的操作我不会，可不可以加我QQ：871407517，等你有时间教我下，

协方差矩阵就可以了,变量自相关的对应矩阵元素会接近1,0.7以上的就算相关比较严重了.

VARi,j,k:integer;BEGINFORi:=0TO33DOFORj:=0TO50DOBEGINk:=90-i-j;IF15*i+10*j+5*k=500THENwriteln(i:5,j:

给你一段程序,自己研究下吧!clcclearcloseall;%定义HufData/Len为全局变量的结构体globalHufData;globalLendisp('计算机正在准备输出哈夫曼编码结果,

我觉得进行均衡化就行再问：怎么均衡化啊，具体的实现代码是什么啊？谢谢！再答：I=imread('yixue5.jpg');I12=rgb2gray(I);I1=histeq(I12);figure;s

谁说必须要进行的,也可以一次性直接做二值化处理,要看你处理的用途是什么.比如我要求把现场照片中的血迹圈出来,就直接对颜色偏红色的部分设定为1,其它部分设定为0就行了,你先给我来个灰度处理,我就没有简便

这样行不?循环次数或许还可以优化,自己看看吧publicstaticvoidmain(String[]args){//TODOAuto-generatedmethodstubint[]arr={3,4

影像灰度,指影像灰色的深浅程度.灰度最高的部分,是纯黑；灰度最低的部分,就是“没有黑”,是纯白.影像的灰色从纯黑到纯白,可以分为九级,依次为：纯黑,黑灰、暗灰、深灰、中灰、浅灰、亮灰、白灰、纯白.