kmo检验之后说明变量相关?-搜答案-神马作文网

2变量分析可以做的有没有相关关系是由数据决定的,不是用统计方法做出来的再问：如果我有很多变量同时分析两两相关关系也是可以的吗？再答：可以的，spss允许的

前事不忘,后事之师；吃一堑长一智,一朝被蛇咬,十年井绳

tan(theta) = t^2/100两边对t求导

解题思路：考察回归直线的意义：x每增加一个单位，y平均增加a（a指回归系数）个单位解题过程：解：家庭年收入每增加1千元，年饮食支出平均增加2.5千元选A对这类题，一般结论是：x每增加一个单位，y平均增

卡方检验.公式很复杂.

不可以的如果要尊重事实的话,你数据出来就是这样的结果,为什么要拒绝这样的结果呢?

是的,这是因子分析的前提条件,通不过这两个东西就说明量表不适合做因子分析再问：可是我看了好多论文上面在做因子分析时都没有做相关检验的，还是在核心期刊上，我把那些数据检验一下救过都是显示Thismatr

欢迎使用 Minitab,请按 F1 获得有关帮助. 回归分析: Y 与 X回归方程为Y = 135

是说这个矩阵不是正定的,我知道你可能还是不明白,我帮你查了很多资料,正定矩阵意思是说数据特征的特征值不是都大于0的,因此我推测你数据中可能存在问题,有负的特征值,怎么改数据,我还不清楚,我还得学习学习

不通过应该就是不是2阶自相关,应该就是一阶的.

离散数据：卡方检验或双比率检验联系数据：比较复杂,根据数据是否为正态的,使用不同的检验.正态的：双比率t检验非正态：选择mann-whitney检验或wilcoxon检验或kruskal-wall检验

效度分为很多,你说的应该是结构效度因子分析有标准步骤,不是说你这么做因子分析就不好,他那么做因子分析就好需要对哪些变量做因子分析,要根据你的目的来决定kmo是必须要看的我经常帮别人做这类的数据分析

T检验主要用于两组样本间的比较,例如：男女职工,一班与二班等.其中,性别、班号就是分组变量.再问：你好，那么请问在操作中如何具体的添加设置分组变量呢？希望能详细点儿的解释一下，谢谢。我做的是对一组病例

pwcorr,变量1变量2,sig就可以了

我也不会啊

因子分析前,首先进行KMO检验和巴特利球体检验,KMO检验系数>0.5,(巴特利特在spss中的因素分析时有关于bartlet球形检验的选项,如果sig值小于0.05,则

你看下没出来这个结果的英文提示是什么,这个一般是你的数据有问题的

你付费我帮你做怎么样.再问：qq154945025再答：哈哈。。。帮你搞定啦

变量间相关关系

解题思路：回归直线一定过这组数据的样本中心点，两个变量的相关系数不是直线的斜率，两个变量的相关系数的绝对值是小于1的，是在-1与1之间，所有的样本点集中在回归直线附近，没有特殊的限制．解题过程：同学你

是否时间就是时间