检验下表数据的正态性,直径 2.25 2.35 频数3 4 5

内生性用hausman或wu检验,在做内生性之前应该先做过度识别检验.再问：能具体一点吗亲？表示没学计量，很多都不懂。再答：1、用Eviews将因变量和自变量回归，得到回归方程的残差序列。2、然后将残

这样的尺寸是合理的.因为孔径的下偏差为0,通规必须比孔的下偏差略大一点.而止规应该比孔的上偏差略小一点.表上所查得的偏差符合通规要求.再问：这样的话,是不是会出现孔达到尺寸公差要求而通规不能通过,或者

两个因变量,是不是做多因素方差分析?analyze--generallinearmodel---univariate然后选入自变量和因变量

（一）、ADF是单位根检验,第一列数据y做ADF检验,结果如下NullHypothesis:YhasaunitrootExogenous:Constant,LinearTrendLagLength:0

估计你本身不是学统计的,这块我们学的时候也是感觉很绕的.首先,P值是一个概率值,检验统计量发生的概率.或者说是当原假设为真的情况下,所得到的样本观察结果或者更极端结果出现的概率.如果p值很小,说明这种

你是用什么检验的matlab有jbtest和kstest的函数据我所知ks检验是利用累计分布去测试是否符合某个分布的你这里的所谓ks分布5条gauss曲线是怎么来的?貌似曲线本身是多峰gauss曲线再

1、这些小灰点就是缺省值,对结果没有影响,但在报告结果的描述性表格中能告诉你存在缺省值,以及缺省值的比例.要想删除这些缺省值,必需点击左侧的行数字按钮整行整行地选择,然后被选中的行就会变黑,然后在行数

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面

看z和PP再问：非常感谢，你知道怎么做多因素分析吗？。。。

把各种情况分成几个等级,然后用秩相关分析方法,计算相关系数.再问：都用秩相关分析吗再答：是的,当然，后两列间可用PEARSON相关系数

以第二个为准,第一种方法是参数检验,而第二种是非参数检验,第一种是在知道总体分布的情况下做的,第二种是在不知道总体分布的情况进行的检验,而且大多数的检验,我们都是不知道总体分布到底是什么才做的K-S检

可以的.

根据国家标准,检验22.74时有10个数据,从大到小排列,计算式为Q=(X2-X1)/(X(n-1)-X1)即是Q=(22.86-22.74)/(22.98-22.74)=0.5,这个没错查标准值表,

建立一个品质系统不是一个人就能推行起来的,要请顾问公司,授课/审核等等,然后有一个专员进行维护,是要各部门都要参加,全员参与,是一个巨大的工程,文件方面也是特别多的,有品质手册/程序文件/指导性文件/

是的,得同阶单整才能做协整,这是协整基本定义.建模的话就需要要用平稳序列.但你的数据可以不用做协整,可以直接用单整的平稳序列建模.再问：就是说我的序列单位根检验已经是平稳的了就不用协整检验了？可是协整

希望楼主解决问题

请贴主解释一下"检验数据正态性",如果手工操作下的挑选方法,或者规则.因为,不管是公式还是其他方法去挑选,都需要告诉EXCEL一个挑选方法,或者挑选规则,然后EXCEL才知道怎样去挑.所味"检验数据正

上图为SPSS做的配对样本T检验,得出的结果为P值为0.072,在显著性水平为0.05的情况下,是接收原假设,即该减肥药无效

如果是两组数据是来自不同的样本,就用独立t；来自同一个样本或者匹配样本的话就用配对t.不知道为什么要用F检验~再问：是使用两种不同的方法对相同的样本检测得到的2组结果再答：不明白你的问题是什么？

x=[2.252.352.452.552.652.752.852.953.053.153.253.353.453.553.653.75];n=[34511121719262422191313732];