DW检验统计学意义
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/20 16:41:05
首先区别这两个样本是独立样本还是配对样本,独立样本就需要用独立样本T检验,配对样本要用配对样本T检验.上面两组是独立样本,需要用独立样本T检验
当然是分开做,两个组均要满足正态性的前提,切两组的方差要齐同,才能进行t检验.用spss的时候,在分析-描述性统计-Explore中可以进行正态性检验,不过也要把组分开进行,简单的方法就是先删除2组的
DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验D-W检验:德宾—沃森统计量(D-W统计量)是检验模型是否存在自相关的一种简单有效的方法,其公式为:D-W=∑(Et-Et-
analyze--descriptive--crosstabs点进去之后row为实验处理(组别),column为人数点statistic勾选CHI-square,OK数据录入效果图为Variable1
在spss中打开要处理的数据,然后点击菜单栏中的“分析”,下拉菜单中点“回归分析”,在回归分析的下拉菜单中点击“线性”,出现“线性回归”窗口,然后将要分析的变量和自变量拉入指定位置.点击统计.出现“线
DW检验也是就自相关检验,一般多适用于变量间相互独立且样本容量较小的分析.0
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这个貌似比较难,我认为预测值就是:你在对未知参数进行了估计后得到估计值然后进行检验,然后确定模型或者分布继而给定解释变量对被解释变量进行预测吧,既然是预测的怎么能再进行检验呢?sorry,这是我的观点
子集1:G2子集2:N2,G1,SS,SLE子集3:G1,SS,SLE,G,N1子集4:G0结论:子集内无统计学意义,子集间有统计学意义.即:G2与所有均有统计学意义;N2与G2,G,N1,G0均有统
样本.再问:确定吗?不是对总体进行估计嘛再答:其实是一个意思,T值是根据样本得到的,如果得到的T值显著,就说明对应的总体参数显著,只是用样本来估计总体的参数是否显著,如果样本显著,那么我们可以在那个置
秩和检验就行再问:如果就用SPSS12.0软件进行卡方检验应该如何?再答:你是有序的资料卡方不行
DW检验用于检验随机误差项具有一阶自回归形式的序列相关问题,也是就自相关检验0
Durbin-Watsonstat
x2=6.344377P=0.174864差异不显著再问:��������������������ݵıȽϣ����̡��ơ���ʳ���˶�����ʵ��������ʴ�90%���������ֻ�
看P值是多少.如果小于显著水平,表明方差不同.再问:等于说不用看卡方等于多少,直接看P是否小于0.05对吗?P
统计学意义是指在研究组和对照组间出现疗效差异时,要考虑这种差异是防治措施的疗效还是因抽样误差所引起的.上述差异有统计学意义时,并不意味着有临床意义,而当具有临床意义时可无统计学意义.
回答:在K-S检验中,先计算两套被比较的观察数据的累积分布函数,然后求这两个累积分布函数的差的绝对值的最大值D.然后查表确定D值是否在所要求的显著水平下落在对应的置信区间.估计你说的Z值就是这个D值.
在科学技术飞速发展的今天,统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域.今天的统计学已展现出强有力的生命力.在我国,社会主
在科学技术飞速发展的今天,统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法,并拓展了新的领域.今天的统计学已展现出强有力的生命力.在我国,社会主
不懂,专业词汇太多,问题本身应该不难,就是不明白这些专业词汇以及这个检测的目的