D(∑x²) 概率论
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/07 06:49:39
回答:设Z=-Y,于是D(Z)=D(-Y),D(X-Y)=D(X)+D(-Y)=D(X)+D(Z)=1+2=3.
书上没有S(x)这种写法吧S表示样本标准差,S^2表示样本方差,这两个都是样本的数字特征;D(X)表示随机变量X的方差,是随机变量的数字特征,也可以说是总体的数字特征;(这里涉及到总体和样本的定义)样
有公式的D(X+_Y)=DX+DY+_2cov(X,Y)既然X,Y独立,协方差必为0D(X-Y)=DX+DY=3
不等于.证明如下DX=EX^2-(EX)^2DY=EY^2-(EY)^2EXY=EXEYDXY=E(XY)^2-(EXY)^2=(EX^2)(EY^2)-(EXY)(EXY)=DXDY+EX^2(EY
随机变量X服从二项分布b(10,0.3),所以EX=np=10*0.3=3,DX=np(1-p)=10*0.3*(1-0.3)=2.1;随机变量Y服从正态分布N(1,4),所以EY=1,DY=4.因为
设Z=X+YE(Z)=E(X)+E(Y)方差的定义:D(Z)=E{(Z-E(Z))²}D(Z)=D(X+Y)=E{(X+Y)²-(E(X)+E(Y))²}=E(X
设Z=X+YE(Z)=E(X)+E(Y)方差的定义:D(Z)=E{(Z-E(Z))²}D(Z)=D(X+Y)=E{(X+Y)²-(E(X)+E(Y))²}=E(X
DX是指的总体的方差S2分Sn^2和Sn*^2前者是样本方差=1/nΣ(xi-x拔)^2后者是修正样本方差=1/(n-1)Σ(xi-x拔)^2就是说一个来自总体,是理论上的方差,一个是抽出部分样本,从
x服从参数为4的泊松分布.
N(2,4),则2X+5~N(9,16)∴D(2X+5)=16
D(X+Y)=COV(X+Y,X+Y)=COV(X,X)+2COV(X,Y)+COV(Y,Y)=D(X)+D(Y).
首先,当xy独立时,E(XY)=E(X)*E(Y)这个好证明吧,利用xy相互独立时P(X=xi,Y=yi)=P(X=xi)*P(Y=yi),以及期望的定义计算就可以得到,就不详细说了然后,由上面的结论
既然是均匀分布,用D1的面积占D的面积的比例更简单,一看就知道答案是1/2再问:请教,这个积分解的过程是什么,我解出来总是带x,答案是含有y的一个值再答:常数的积分是这个常数值乘以区间长度,也就是4*
再答:满意请采纳谢谢
(X+Y
X^2~X²(1)卡方分布D(X^2)=2
此题另需条件X,Y相互独立.若X,Y相互独立P(max(X,Y)1)=1-[P{X>1,Y1,Y>1}]=1-[2/3*1/3+2/3*1/3-1/3*1/3]=2/3再问:谢谢了
如图
首先是均匀分布a=3,b=5均匀分布的期望为(a+b)/2,方差为(b-a)^2/12.所以E=4,D=1/3所以答案是4/3.