已知3维的联合密度
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/09/30 14:27:39
这个是连续型随机变量求概率,积分就好,请看图片再答:
已知X,Y的概率密度分别是p(x)=(1/√2π)e^(-x²/2)p(y)=(1/√2π)e^(-y²/2)又因为X,Y相互独立,所以(X,Y)的联合概率密度为p(x,y)=p(
f(x)=1/2-1
P(X=0|Y=1)=P(X=0,Y=1)/P(Y=1)=P(X=0,Y=1)/[P(Y=1,X=0)+P(Y=1,X=1)],因为Y=1时,X只有两种可能=0.21/(0.21+0.19)=21/4
先从负无穷到正无穷对y进行积分,得到f(x)的概率密度,然后从负无穷到正无穷对x进行积分,得到f(y)的概率密度,再把两个相乘,写出x,y的可行域概率书上有写再问:哪里有写再答:就是求边缘分布啊,高等
再问:谢谢你!!!
5题:f(x,y)=ke^(-y),00.f(y)=∫[0,y]e^(-y)dx=ye^(-y),y>0.(4)f(x|y)=f(x,y)/f(y)=1/y,0再问:第5题的(6)(7)题,麻烦你了,
是的,就是这样求的.再问:还可以二重积分那样求呢再答:二重积分求也是类似于‘先求出X的边缘概率密度,然后按照一维随机变量计算期望’只不过二重积分把‘先求出X的边缘概率密度,然后按照一维随机变量计算期望
第一问采用归一化积分,建立一个方程即可,具体的就是密度函数在矩形区域A={0
再问:额,第一题的积分公式是什么?再问:什么时候可以把指数放在前面?负的指数能放前面吗?就是像x^2的积分是1/3x^3,我好像一直用错公式了。再问:我再想想再问:我好像知道了。。。我再看看再问:第三
其他情况密度为0,就不用积分了,0怎麼积分都是0F(x,y)=0(x
对xy求导
这些问题,比较难理解,需借助例题和图形来理解,参考以下资料http://www.cnedu.cn/upload/anxin2111200652210461850099.doc
密度积分为1、、、、、利用公式阴影区域积分.
两个连续型的随机变量相互独立的话,联合密度函数就是两个边缘密度函数的乘积
画图,知道积分区域是y=0,x=y和x+y=1围成的区域那么P(x+y
设随机变量X,Y相互独立,他们的联合概率密度为:f(x,y)=3/2e^-3x,x0,0<=y<=2,f(x,y)=0,其他求:1、边缘概率密度fx(x),fy(y);2、Z=max(X,
先求x和y的边缘分布,然后验证联合分布等于边缘分布的乘积