已知 的分布律为 则 Y=X2的分布律为

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/11/10 12:05:24
已知 的分布律为 则 Y=X2的分布律为
概率论:已知二维随机变量(X,Y)的分布律,求关于个自的边缘分布律.

直接根据定义fX(x)就等于将f(x,y)将y在(-∞,+∞)上基本即可,求fY(y)也同理.

概率论联合分布律计算已知随机变量X,Y服从同一分布,且X的分布律为P(X=-1)=1/4,P(X=0)=1/2,P(X=

已知随机变量X,Y服从同一分布,且X的分布律为P(X=-1)=1/4,P(X=0)=1/2,P(X=0)=1/4.若P{丨X丨=丨Y丨}=0,求(X,Y)联合分布律.答:P(-1,-1)=0,P(-1

设随机变量X与Y相互独立,且服从同一分布,X的分布律为

由于:P(X=0,Y=0)=P(X=1,Y=0)=P(X=0,Y=1)=P(X=1,Y=1)=1/4.P(Z=1)=P(X=1,Y=0)+P(X=0,Y=1)+P(X=1,Y=1)=3/4.P(Z=0

已知随机变量X1X2的分布律,且P(X1X2=0)=1,求X1与X2的联合分布律

我们要比较多的使用P(X1=x1,X2=x2)=P(X1=x1|X2=x2)P(X2=x2)这个公式~P(X1=1,X2=0)=P(X2=0|X1=1)P(X1=1)因为P(X1X2=0)=1所以P(

设二维随机变量(X,Y)的联合分布律为:

我遭得住你是不是把老师不知道题都弄上来了哦嘿嘿当年我们怎么没想到这么个办法呢

已知离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布,Y=12-3X,则D(Y)= .

对于方差,我们有以下的性质:D(aX+b)=a^2D(X)所以:D(Y)=D(-3X+12)=(-3)^2D(X)=9D(X)因为离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布而参数为λ的泊松分布的方差为λ所

设随机变量X的分布律为X -2 -1 0 1 2,求Y=X^2的分布律,Y的分布函数,P{Y

设随机变量X的分布律为X-2-1012P1/51/61/51/1511/30于是,Y=X^2的分布律为X^2014P1/57/3017/30Y的分布函数为F(y)=P{Y

概率论,已知x和y的分布律,让我求min(x,y)的分布律,

求随机变量函数的分布就是找等价事件,F(t)=P{min(X,Y)≤t}=P{(X≤t)∪(Y≤t)}这不是课本上的内容吗?

抽样分布中X2分布,F分布,及t分布的读法

F分布,及t分布的读法和英文F,t一样X2分布读作ka(一声)fang(一声)分布

关于“统计量”“抽样分布”和“X2分布、t分布、F分布”的关系~

以X^2分布为例子吧x1,x2..xn都遵守N(0,1)的正态分布,则x1^2+x2^2+...遵守X^2(n)分布相当于形成了一个新统计量Y=x1^2+x2^2+...是新的统计量!而t分布,F分布

已知二维随机变量 的联合分布密度为:f(x,y)=2 (0

画图,知道积分区域是y=0,x=y和x+y=1围成的区域那么P(x+y

已知随机变量x服从参数为2的泊松分布则E(X2)=

因为$X\simP(2)$,所以,$\E{X}=2$,$\Var{X}=2$.所以$\E{X^2}=\Var{X}+\E{X}^2=2+2^2=6$,建议好好看看书上的随机变量数字特征这一章,因为$\

设 X1,X2,X3.Xn为来自总体 X的样本,已知总体的分布密度函数为:[f(

亲爱的同学,你的题目抄写错误或图片拍摄不清晰,老师无法清楚理解题意,请重新核实你的问题再提问,谢谢!

设随机变量(X,Y)的概率分布律为如图,求:(1)X的边缘分布律(2)Z=X+Y的分布律

(1)X的边缘分布律X-101P0.20.50.3(2)Z=X+Y的分布律Z-1012P00.40.50.1----------------------------------------------

已知随机变量X的分布函数为F(x),若y=g(x)是单调递减函数,则随机变量y=g(X)的分布函数G(y)=?

P(X≤x)=F(x)G(y)=P(Y≤y)=P(g(X)≤g(x))而g(x)是单调减,所以g(X)≤g(x)等价于X≥x于是G(y)=P(X≥x)=1-P(X再问:答案上为什么写的是1-F(g^(