如何拟合S型曲线输入公式-搜答案-神马作文网

X=[x.*x;y.*y]'X=829.555278.8899815.502283.3021809.914785.1006784.952393.4509779.470695.3552774.00809

自定义拟合,8．0功能强大拟合功能8．0结合了以前的插件,很好用

拟合方程是：y=ln(x-A)校正的决定系数r2是：0标准误差：C1A8.59278E176

我算了一下,按x为8的情况,a0是9.239,a1/time是-0.6多,y是5127左右（我用近似数算的）,所以我觉得你是算错了.that‘sall.ppv课学习网站

选择analysis,然后选择fitting,这里面有线性拟合,多项式拟合,非线性拟合等等,拟合后会给出拟合参数等等

(转）做出散点图后,Analysis——Fitting——Fitlinear——Opendialog然后在fitoptions中勾选FixIntercept然后填FixInterceptat0就OK了

你用的是哪个版本的Origin?7.5或者更低?8.0或者更高?如果是8.0或更高的版本,在拟合的时候,可以在Setting选项卡中点击左侧的Advanced选项,勾选FindXfromY,拟合结束后

选择左侧工具栏中的“T”自己写,或者复制拟合结果列表中的公式,粘贴到线的旁边.

左下角有三个图标,一个是直线,一个是三个点,一个是三个点,一个是点线,选三个点的,设置x、y,然后analysis--fitting,第一个是直线拟合,第二个是多项式拟合,第四个是曲线拟合,一个个试下

x=[1978:1:2010]';y=[56663274575576978998511101313142817821920215022922601314943385145580962416854765

一.这个应该用散点图二.趋势线应该使用多项式拟合三.拟合公式如下y=0.0052x²-2.3437x+261.81自己测试一下吧

要是你的数据是线性的话,可以用多项式拟合：polyfit(x,y,n)n为所需要拟合多项式的次数,返回值为多项式系数；若是非线性的话,你得有一个和你绘图曲线吻合的函数模型,然后在这个函数模型基础上求这

你在做仪器分析的实验?我记得讲义上面有啊

在origin中,先在菜单栏中选择绘图菜单,单击里面的散点图的绘制,之后在菜单栏中选择分析菜单,里面有线性拟合和多项式拟合等,单击你要的拟合方式,在弹出的子窗口中将“showformulaongrap

fprintf('y=%f*x+%f',p(1),p(2));再问：Thankyou。能用，采纳。非常感谢。

首先请问你用的是哪个版本的Origin?7.5还是更低?8.0还是更高?详细的操作请看我的百度空间《曲线的拟合》这一小节的内容,每一步都很详细.

分段作图,分段拟合可以做到

可以试试多项式拟合,通常只要阶数够多都能拟合的不错的,或者其他函数比如指数拟合等,最好有个物理模型,你才好选合适的函数,否则即使拟合了现在这些点,也很难保证在其他点处同样适用

用nlinfit（）函数拟合可以得到c=782.2573 α1=0.0089 β1=1.4990 α2=7.5534 β2=89.481

求个相对误差不就行了吗ex=0.18*(2*x).^(-0.6)+0.012*(2*x).^(-0.08567);delta=(y-ex)./ex;plot(x,delta);