2组数据的显著性差异的图怎么看-搜答案-神马作文网

相关性分析会得出一个p值,如果p值

百分比不好直接比,因为卡方值会随人数增加,请给出真正的人数.再问： &

相关系数用来描述两组数据之间线性依赖的程度（的大小）.两组数据之间的相关系数得出的值是0.213,表明两组数据之间的线性依赖程度很低、相关性很小.而差异性检验中差异显著与否与相关性的大小好象是不同的概

添加两个辅助列,用countif对两列分别进行处理,然后对辅助列里为0的进行筛选（为0的就是此数据在另一列里找不到）；柱状图上方的折线可能是趋势线或者是另外一个数据系列再问：不是想找两列数有什么不同，

有helpestat

检验方法有很多,如开方检验,t检验,具体参照概率论与数理统计

把数据输入spss中,如果为独立样本,那么就一列输入组别,定义变量第一组为1,第二组为2,以此类推,第二列输入数据,输入每个数据,这样就可以得到两列数据,然后选择spss中analyze下的compa

夏季风由海洋吹向路地冬季由陆地吹向海洋标出大陆和海洋,用箭头指明方向就行了

先看F检验的结果,你给出来了吗是不是显著的,看了之后再谈论Duncan的问题吧,我替别人做这类的数据分析很多的再问：大神还是私密你吧

你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面

貌似要用卡方检验

显著性检验的基本思想可以用小概率原理来解释.1．小概率原理：小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的,假若在一次试验中事件事实上发生了.那只能认为事件不是来自我们假设的总体,也就是认为我们对总体所做的

结果如下结果表明,2组数据在配对T检验时,差异不显著,t=1.122,p = 0.299

这个地方只有两个变量,你怎么用多元回归来分析呢,而且是判断他们是否存在显著性差异,可能做不了,回归分析只能判断变量之间是否存在相关关系.你可以通过t检验或者卡方检验来看看他们是否有显著差异

首先你要明确你要判断两组数据相关还是相等,相等的话检验均值看是否显著性差异.如果要判断相关的话,可以求相关系数.你已经求出来了是0.4左右,一般来说,0.4的相关系数说明两个量是适度的线性相关.你应该

原始数据,独立样本检验专业数据分析找我

品种5、2与品种4、1的样本均数有显著差异.不要理解为是品种5和品种2,而应该理解为品种5或者2与品种4或者1.也即品种5与品种4,品种5与品种1,品种2与品种4,品种2与品种1.over.再问：那为

晕,T检验(独立样本T检验、相关样本T检验)、方差分析（one-wayanova;univerate;repeatedmeasure）、非参检验（卡方检验,crosstable等）都可以来看显著性.你

如果这是4组独立样本数据的话,用Welch方差分析或非参数检验法Kruskal-Wallis检验进行分析.结果如下：分析结果表明,四组数据之间没有显著性差异. 再问：能不能简述一

需要确定你的实验设计,如果A,B是独立的进行独立样本检验,如果A,B总体分布是正太分布,可以选择独立样本t检验,如果总体分布未知,可以考虑独立样本的非参数检验方法,如Mann-WhitneyU检验,K