判断矩阵是否为上三角 C-搜答案-神马作文网

列向量两两互成为0,就是正交矩阵再问：如何写过程再答：(根号3/2)x(-1/2)+(1/2)x(根号3/2)=0，并且每个列向量都是单位向量，所以为正交矩阵对第一列和第三列求内积，(根号2/2)x(

比如矩阵为A,imag(A)即为A的虚部矩阵all(imag(A)==0)为真即没有虚部,反之则有虚部

计算它们的特征多项式,如果是相同的,就相似.

你题目错了CD一样的而且还都是对的最简单方法用行列式A*B可逆则|AB|≠0->|A|≠0且|B≠0所以AB均可逆

N阶方阵A为可逆的充要条件是它的行列式不等于0.一般只要看它的行列式就可以啦.（并非任意一个方阵都有可逆矩阵）

这个就是所谓的Schur分解先取A的一个单位特征向量x,取以x为第一列的酉阵Q,Q^HAQ变成分块上三角阵,归纳即可.

正交矩阵每一行（列）n个元的平方和等于1,两个不同行（列）的对应元乘积之和等于0上面第一行的平方和为大于1的数,所以不是正交矩阵正交矩阵的行列式的值为1

你可以用二维数组表示一个矩阵,只要判断他主对角线之上全部是常数并且主对角线下全部为0就可以了.

对A的列做Gram-Schmidt正交化即可

for(i=0;i再问：我来试试再答：不好意思关于上三角矩阵除了要判断下三角及对角线是否全为零还要判断上三角是否全不为零判断方法雷同

只有关系矩阵才具有周期性,在证明其是否具有周期性只要矩阵满足一下任意条件即为二元关系矩阵1、是空集合2、非空集合,所有元素有序对周期性证明定理1】设A为n元集合,R是A上的关系,则存在自然数t,s使得

classMatrix{privateintvalue[][];//存储矩阵元素的二维数组publicMatrix(intm,intn)//构造m行n列的空矩阵{this.value=newint[m

相似的充要条件是它们的特征矩阵等价这个结论超出了线性代数的范围必要条件是行列式相等,特征值相同,迹相等当两个矩阵都可对角化时,相似的充要条件是特征值相同再问：再问：第七题怎么做啊再答：相似B有3个不同

如题,如果根据相似矩阵必有相同的特征值,相同的迹,相同的行列式的话,只能把A排除掉,B、C、D都与矩阵A有相同的迹,相同的行列式和相同的特征值啊.而且这是一道选择题,需要花的时间应该不多,那么应该有一

intlinear(double**array,introw,intcol){//这里row=2,col为每列的元素个数,相关的话返回非零,不想关返回0//并且array[1][0]!=0,此函数完全

A没有LU分解,因为前两列满秩但顺序主子式为零B有LU分解但不唯一,比如B=[100;210;301]*[111;00-1;00-2]=[100;210;321]*[111;00-1;000]C有唯一

有个定理内容是说：A中的所有主元不等于0的充要条件是A的顺序主子式均不为零.显然LU乘积为对角矩阵,得到A的所有主元都不等于0

A1是n-1阶矩阵,可以用归纳假设（或者递归,反正本质是一样的）,存在正交阵U1使得T=U1^T*A1*U1是上三角阵然后取正交阵V=diag{1,U1}那么U^TAU=[λ1,x^T;0,A1]=[

我想,你是要LU（上三角矩阵和下三角矩阵）方法解线性方程组吧.程序如下:#include#defineN_limit100voidmain(){inti,j,m,n;doubleTM=0,TMm=0,

令A=所求矩阵,则IAI=4*（-5）+6*（-3）=-38〈0,所以A矩阵不能对角化再问：错了这个矩阵可以对角化我想知道怎么将其对角化再答：看错了，这是正定的必要条件，求特征多项式IλE-AI=（λ