假设总体分部为N(12,2的平方),今从中抽取样本X1,X2,X3,X4,X5,-搜答案-神马作文网

对于θ,如果E（θ^）=θ,则θ^为θ的无偏估计.而样本均值可以认为是总体均值的无偏估计,即E（Xˉ）=E(X)=μ而样本方差可以认为是总体方差的无偏估计,即E（S^2）=D(X)=σ^2所以这个题就

就是两个正态概率密度乘积经济数学团队为你解答,有不清楚请追问.请及时评价.

Yn的极限应该是6吧.这里的Yn其实就是样本的二阶原点矩,记为A2.其一阶原点矩为1/n(X1+X2+……+Xn),记为A1.其二阶中心矩记为S^2.它们之间的关系为A2-A1^2=S^2.又因为X服

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ～N(0,1),D(U)=1.

1、样本均值服从N(12,0.8)P(|样本均值-12|＞1）=P(|样本均值-12|/根号0.8＞根号5/2）=2F(1.118)-1=0.76982、P{max{X1,X2,X3,X4,X5}>1

大数定律：一组相互独立且具有有限期望与方差的随机变量X1，X2，…，Xn，当方差一致有界时，其算术平均值依概率收敛于其数学期望的算术平均值．这里X21，X22，…，X2n满足大数定律的条件，且EX2i

这10个数的中位数为a+b2=10.5．这10个数的平均数为10．要使总体方差最小，即（a-10）2+（b-10）2最小．又∵（a-10）2+（b-10）2=（21-b-10）2+（b-10）2=（1

样本均值X0~N(4,25/n)那么√n(X0-4)/5~N(0,1)P(2=24.01所以n至少为25再问：帮我再看看这个随机变量X服从均值为3，方差为σ^2的正态分布，且P{3

简单地可以这样理解,样本有n个,但是你求方差时用到样本均值x0=1/nΣxi,这个实际上是这n个样本的线性组合,所以算样本离差（注意是离差）时Σ(xi-x0)^2.均值会使得这n个独立变量消去了一个自

U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即UN(0,1),因此,D(U)=1.

样本均值?那不直接是(X1+.+Xn)/n不过应该不是问这个吧可以说详细点?再问：是等于N（μ，σ^2）吗再答：有完整的题目么？这个X~N（μ，σ^2）意思是总体X服从总体均值为μ，总体标准差为σ的正

Y=MIN(X1,X2,……X5)的分布函数为:F(y)=p(Yy)=1-P(X1>y,X2>y,……X5>y)=1-P(X1>y)P(X2>y).P(X5>y)所以样本的最小值小于10的概率=F(1

把10和15分别代入Φ[(x-12)/2],查正态分布表Φ(-1)和Φ(1.5),假设分别为P1和P2（我这里没表）.则一个数小于10的概率是P1；一个数大于15的概率是1-P2(1)假设5个数都大于

1.方程有实根16K^2-16(K+2)>=0K>=2或K

再问：啊在书上看到了概念不好意思==三克油么么哒ww

S12=σ2的平方S22=σ2的平方所以Z=（a+b）σ2的平方=σ2的平方=S12=S22所以命题成立不知道D（Z）的意思

x~(3.4,(6/√n)^2),Φ（（5.4-3.4）/(6/√n))-Φ（（1.4-3.4）/(6/√n))>=0.95,2Φ（√n/3)-1>=0.95,Φ（√n/3)>=0.975,√n/3>

贾平凹不是作家么？还写数理统计的书？