为什么用标准差而不用方差

假设你的样本在A1:A2000任意选一空白的单元格平均数：=AVERAGEA(A1:A2000)样本方差：=var(A1:A2000)样本标准差：=stdev(A1:A2000)另外补两个给你总体方差

不是再问：好的再问：那按照方差的算法算样本方差吗再答：嗯哪，标准差就是把方差根号一下就是了再答：开方，那叫再问：恩谢谢

#include"stdio.h"#include"math.h"#defineN100voidmain(){inta[N],n,i;floataver,s;floatsum=0,e=0;printf

方差：=VARA(value1,value2,...)value是指数值平均数：=average(value1,value2,...)value是指数值标准差：AVEDEV(number1,numbe

方差和标准差实际是不用带单位的,因为它只是表示其数据的波动而已,并无实际的意义,

标准差就是将方差开方得到.意义上有什么不同?很简单.标准差的单位和测量值的单位是一样的,这点在实际物理等应用中很重要!而方差的单位是其平方.再答：数学里只用知道第一点就可以了，他们是平方的关系

若x1,x2,x3.xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]标准差s=√1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]

1.标准差是总体中各单位标志值与算术平均数的离差平方的算术平均数的平方根,又称为均方差.它是测定标志变动程度的最主要的指标.2.标准差与平均差的关系：标准差的实质与平均差基本相同,只是在数学处理方法上

标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根)假设这组数据的平均值是m方差公式s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+...+(xn-m)^2]

方差的平方根就是标准差,标准差的平方就是方差同样的数学期望情况下,不能够表示离散程度的大小的,举个简单的例子两列数1、3、5和2、3、4期望都是3但第一列的方差是(1-3)^2+(3-3)^2+(5-

你可以把方差认为是一种距离,是样本点到均值点的距离.虽然推广的绝对值（范数）也能有这样的效果,但方差注重体现二维距离.但我认为,这不是最好的理解方式.最好的方式是：方差是一种定义.就如同定义0,1,2

平均偏差并不准确方差的好处是把一个细微的偏差扩大化让他更明显所以都用方差

方差一般太大,表示起来不方便,所以用标准差

因为方差和标准差描述的是各个数据偏离平均值的多少,方差和标准差越大就说明数据越偏离平均值,也就是说测量的稳定性和重复性不高

若x1,x2,x3.xn的平均数为m则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.+(xn-m)^2]方差即偏离平方的均值,描述波动程度.标准差是方差的开方.样本的方差是把n换成n-1,

这个问题问得好.其实楼主说的问题统计学上叫做平均差,使用距离的平均数来衡量样本中间的离差情况.但是如果你比较熟悉统计学的话,统计学体系就是根据数学期望来研究的,而且数学期望的性质很容易推到.我帮你举一

是标准差标准差（StandardDeviation）,也称均方差（meansquareerror）,是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示.

女生的数据看不清 

都有单位,方差的单位是给出的数值单位的平方.标准差是方差的平方根,则单位与原来的数值单位一致,既反映了其波动性又要保持单位的一致性.但是一般写题目是不用带上单位的

解题思路：一元一次方程的应用解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/rea