一个矩阵关于另一个矩阵对称什么意思
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/04 18:33:28
此段程序确实是求方阵的转置如果把循环体中语句只保留a[i][j]=a[j][i];结果就是对角线下方的元素aij等于对应的aji也就是用对角线上方的元素构造出对称矩阵其实在循环结束后打印出结果就看清楚
我给你源码记得顶我啊!最主要的是把分给我哦!include/*用于下面的srand((unsigned)time(NULL));函数的头文件*/#include#include#defineMAX_A
特征值、特征向量吧.B是A的特征向量.
证明:1.因为(A+A')'=A'+(A')'=A'+A=A+A'所以A+A'是对称矩阵2.二次型x'Ax的矩阵即0.5(A+A')所以x'Ax=x'(0.5*(A+A'))x3.由(2)知x'(0.
A+iB的性质一般可以从AB-BA中获得再问:扩完特征值改变吗?这个性质在哪本书里有?谢谢啦!再答:完全不改变是不可能的,毕竟阶数扩大了一倍当然改变得也不多,保留原来的特征值,并且把原来的特征值的共轭
若AB=C,A,C是已知的,且A是方阵,则B=A˜¹C,其中A˜¹是A的逆矩阵,故只需求出A的逆矩阵即可.
a=b;就OK
证:设A是可逆的对称矩阵,则A'=A.(对称的充要条件)所以(A^(-1))'=(A')^(-1)=A^(-1).(性质:逆的转置等于转置的逆)所以A^(-1)是对称矩阵.(对称的充要条件)
一般对角化都是针对对称矩阵如果矩阵A不对称,令bij=bji=(aij+aji)/2,可得到对阵矩阵B,再进行对角化.这种变换对于二次型系数矩阵来说,可以在不改变二次型的情况下求解对角矩阵.
可以,叫Cholesky分解,具体可以参考张贤达的《矩阵分析与应用》第4章 matlab里有些函数可以用的,你在帮助里打入Cholesky就可以找到了,chol就是其中一个.矩阵A 
我估计你所说的“共轭矩阵”就是所谓的Hermite矩阵.定义:如果A(i,j)=A(j,i),那么称A是对称矩阵.如果A(i,j)=conj(A(j,i)),那么称A是Hermite矩阵.对于实矩阵而
如果能乘,则矩阵乘以矩阵当然得到的是矩阵(这里把数看成一行一列的特殊矩阵)行矩阵乘以列矩阵结果是一个数,把它看成一行一列的特殊矩阵.
由于A为实对称矩阵,所以存在正交矩阵U,使得U'AU=B(‘表示转置,B为对角矩阵),则A=UBU',故α’Aα=α'UBU'α=(U'α)'B(U'α)=0,令β=U'α=[b1,b2,bn]',则
令A为阶对称矩阵,若对任意n维向量x0都有>0(≥0)则称A正定(半正定)矩阵;反之,令A为n阶对称矩阵,若对任意n维向量x≠0,都有<0(≤0),则称A负定(半负定)矩阵.
1、正交矩阵:正交变换e在规范正交基下的矩阵是正交矩阵,满足U*U’=U’*U=I2、实对称矩阵:对称变换e在规范正交基下的矩阵是对称矩阵,满足A’=A再问:谢谢您的帮助,那么请问单位化、标准化和规范
首先A非奇异,A*=det(A)*A^{-1}=-2A^{-1}所以A和A*的特征向量相同再注意A没有重特征值,特征向量具有一定的唯一性,这样就得到(λ3,β0)是A的特征对,于是λ3*λ0=-2接下
1.A=zeros(10,10);%比如说初始的AB=ones(5,5);%初始的BA(3:7,2:6)=B;2.B=ones(5,5);%初始的B[m,n]=size(B);A=zeros(2*m,
#include#defineN10voidmain(){inta[N][N],b[N][N],i,j;for(i=0;i
A与B相似,说明它们有相同的特征值,B的特征值为2、4,解出A的特征值用X、Y表示,然后求出X、Y.