一个波形做FFT变换会有两天曲线
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/10/12 03:19:53
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amp(1)=amplitude(1)/2;这句什么目的?再问:FFT计算的直流分量值是实际的N倍,其它值是实际的N/2倍。
FFT结果是复数,求绝对值[实部平方+虚部平方再开方]就是幅度,相位就是虚部除以实部求反正切,注意实部=0的计算
采样频率改变后,频谱对应的横坐标就会变.FFT变换后的横坐标为数字角频率(范围是0~PI),数字角频率与原信号角频率满足关系式:wd=wT,其中,w为信号角频率,wd为数字角频率,T为采样的时间间隔,
横坐标代表频率,纵坐标代表幅值,例如:y=fft(x);f=(0:length(x)-1)*N/length(x);plot(f,abs(y));希望能帮助你,如有什么问题可以继续问我
矩阵中心点频率为0,以中心点将整个频域图像分成四个象限.依次类推.再问:不好意思,您能详细解释下吗,我现在只知道每个点的幅度大小,也就是知道频域图的纵坐标,但我搞不懂横坐标是怎样的,您能举个例子吗,比
fft后的频域幅值不是信号在时域的幅值,俩相等才是不正常的.再问:我知道不是的是跟采样点数有个比例关系但是这个比例关系也有误差啊再答:假设原始信号的峰值为A,采样点数N,那么fft后的每个点(除了第一
1、NFFT=2^nextpow2(N)*2这里是否乘以2,应该怎么选择,貌似乘以3结果也一样,此处只是确定做FFT的点数,由于是单频信号,所以,在最后的结果上面会出现两个对称的尖峰,和你的FFT点数
因为这是一个周期的图像,它是对称的,如果要变成我们平常看的类型,需要一个fftshift函数,把低频移到中间,高频移到两端.程序在附件中.结果如下:
fft值大小反应信号在这个频率点的幅值大小或功率大小再问:得到fft值后怎么算出它的振幅?再答:如果对傅里叶变换的公式不熟悉,用matlab看看吧symstAf;x1=A*sin(2*pi*f*t);
这个很简单,FFT是Z变换和离散序列傅立叶变换上的单位圆上等间隔取点,而傅立叶和Z变换均包含周期为2pi的特性.那么你在单位圆上取点,根据三角函数的特性他们相位相差一百八十度只需要在前面加一个负号(s
做FFT的函数是fft,注意结果要取模(abs)以便于显示,再fftshift一下将0频移到中间.取最大值的函数是max.
%bi2de操作得到的结果bianzhi超出了x的索引范围(应该再问:那怎么修改啊?我第一次用matlab写代码再答:%改动两处有图,但不知道是否你所需要的%16行改成:bianzhi=randper
用matlab直接变换,相关的程序代码搜索下就有.或者到中国振动论坛查找.
FFT是把信号从时域变为频域,变换本身不改变信号信息(忽略计算误差),你所说的情况应该是由于采样频率不同而产生.采样频率的选取要符合采样定理,才能避免这种情况,就是采样频率要大于原信号最高频率的二倍以
楼上正解.fastFouriertransform(FFT):快速傅里叶变换AfastFouriertransform(FFT)isanefficientalgorithmtocomputethedi
假设双实序列为Ak,Bk,求其FFT变换序列xj,yj,注意xj,yj已经是复数了.先构造Ck=Ak+i*Bk,即把要变换的双实序列分别赋给实部和虚部.对复序列Ck进行FFT变换,得到zj序列,利用z
Matlab中FFT有1D和2D的,FFT得到的是信号的频谱即t-》f如clear%编写骆遥fs=1000t=0:1/fs:0.6;f1=100;f2=300;x=sin(2*pi*f1*t)+sin
对于上面这个问题,要看你所研究的对象(object)是什么了?其实我们关心的并不是基频,在FFT或DFT中,你经常遇到的一个东西就是归一化频率了,这样的好处就是都在一个标准下进行计算罢了!如果我们研究
x=[114.37594.75126105.75108.625146.75123.5101.25126.25103.875111.875147.5112.375109.375150.5108.8751