spss回归分析中 模型的 常量 sig值高于0.05 这个回归还有效么?
来源:学生作业帮 编辑:神马作文网作业帮 分类:综合作业 时间:2024/11/10 18:18:36
spss回归分析中 模型的 常量 sig值高于0.05 这个回归还有效么?
常量 sig值高于0.05 这个回归仍然有效,这仅仅表明线性回归的截距项可以被设定为0,也就是经过原点.但是,如果你将截距项设为0,则该方程的拟合优度指标值(R的平方)将是不准确的,即使你重新拟合.
再问: r的平方是 0.878
f值是 529.843
像这样的回归结果 主要是不是看下面几个变量的sig值?(就是b1 b2 b3 b4)的sig值? 只要这四个变量的sig值小于0.05就行?
再答: f值进行的是对整个回归方程的总体检验,如果其对应该的sig值小于0.05就说明你的回归方程是有用的(与随机瞎猜相比),具体要看那个自变量有用可以看后面的b1 b2 b3 b4结果。如果F值对应的sig值高于0.05,则整个回归方程没有用,期预测效果与随机瞎猜没什么区别,你也不再需要看后面的b1 b2 b3 b4结果。
b1 b2 b3 b4分别进行单样本t检验,那个对应的sig值小于0.05则该自变量的回归系数就不为0,也就是该自变量是有用的。
再问: r的平方是 0.878
f值是 529.843
像这样的回归结果 主要是不是看下面几个变量的sig值?(就是b1 b2 b3 b4)的sig值? 只要这四个变量的sig值小于0.05就行?
再答: f值进行的是对整个回归方程的总体检验,如果其对应该的sig值小于0.05就说明你的回归方程是有用的(与随机瞎猜相比),具体要看那个自变量有用可以看后面的b1 b2 b3 b4结果。如果F值对应的sig值高于0.05,则整个回归方程没有用,期预测效果与随机瞎猜没什么区别,你也不再需要看后面的b1 b2 b3 b4结果。
b1 b2 b3 b4分别进行单样本t检验,那个对应的sig值小于0.05则该自变量的回归系数就不为0,也就是该自变量是有用的。
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