数据挖掘中关联规则蕴含式问题.

来源：学生作业帮编辑：神马作文网作业帮分类：数学作业时间：2024/11/10 12:45:52

数据挖掘中关联规则蕴含式问题.
　X—>Y,X,Y满足：X,Y是I的真子集,并且X和Y的交集为空集.
为什么X和Y交集要为空集?

比方说i是电子器件,x是电脑,y是鼠标,买电脑->买鼠标,这是一个很正常的关联规则,但是如果x部分本来就蕴含了鼠标这个项,（买电脑,鼠标）-->(买鼠标)就没有多大意义了,这就是楼上说的交集部分没有意义,所以前后这两个子集一定交集为空,这个关联规则才存在意义.

简述一种关联规则挖掘算法基本过程.《数据挖掘》作业题追分100 关于数据挖掘中的apriori算法,帮忙推出关联规则事务数为 5 支持度为0.6,置信度为0.6 贝叶斯分类算法在数据挖掘中有什么应用英语翻译数据挖掘是从数据库中发现隐含的、新颖的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程,目前已经在许多领域得到了广泛的应用. 找出下列数据中支持度和置信度.如下（数据挖掘题目什么是svm分类数据挖掘英语翻译一个关于数据挖掘的应用的问题,预测方面的 excel中如何关联两列数据,使列A数据与列B数据关联起来想自学数据挖掘需要什么基础? 数据分析挖掘的作用和意义? 数据挖掘算法需要什么知识 excel两个表格数据关联