神马作文网matlab 连续随机变量抽样
来源：学生作业帮 编辑：神马作文网作业帮 分类：综合作业 时间：2024/11/14 05:26:59
matlab 连续随机变量抽样
给定一个连续随机变量X 从中抽取n个独立同分布的样本,如何实现这样的抽样.
例如 一个随机变量X=[-0.7900 -0.8100 1.8100 1.5600 0.5600 -0.0100 -1.4700 -0.9400 -2.0600 -0.7100 -0.8100 -0.4700 1.1200 0.9600 ],对应的概率密度函数为p(x),从p(x)中抽取50个独立同分布样本...
给定一个连续随机变量X 从中抽取n个独立同分布的样本,如何实现这样的抽样.
例如 一个随机变量X=[-0.7900 -0.8100 1.8100 1.5600 0.5600 -0.0100 -1.4700 -0.9400 -2.0600 -0.7100 -0.8100 -0.4700 1.1200 0.9600 ],对应的概率密度函数为p(x),从p(x)中抽取50个独立同分布样本...
1 .先求解X的分布函数F(x):利用密度函数的变上限积分可求得.
2.做变换X=F^{-1}(U),就是求F（U）的反函数,其中U服从（0,1）上的均匀分布.
此时的X就是你所要的抽样样本的总体.
（理论上可以证明）
3.用[0,1]分布的随机数发生器生成n个[0,1]分布随机数,再利用上面的函数关系就得到你要的抽样了.
比如指数分布F(x)=1-exp{-ax} x>0
对分布函数做逆变换,得 X=-1/a*ln(1-U)就可得服从指数分布的随机变量,
然后你用[0,1]
分布的随机数发生器生成n个[0,1]分布随机数,再利用上面的函数关系就得到你要的抽样了.
2.做变换X=F^{-1}(U),就是求F（U）的反函数,其中U服从（0,1）上的均匀分布.
此时的X就是你所要的抽样样本的总体.
（理论上可以证明）
3.用[0,1]分布的随机数发生器生成n个[0,1]分布随机数,再利用上面的函数关系就得到你要的抽样了.
比如指数分布F(x)=1-exp{-ax} x>0
对分布函数做逆变换,得 X=-1/a*ln(1-U)就可得服从指数分布的随机变量,
然后你用[0,1]
分布的随机数发生器生成n个[0,1]分布随机数,再利用上面的函数关系就得到你要的抽样了.