随机变量X服从正态分布N(0,σ^2)当σ=?X落入(1,3)的概率最大.

设随机变量x服从正态分布N(0,σ^2),其中σ>0,求随机变量函数Y=X^2的概率密度. 设连续随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求Y=1-2X的概率密度函数 设随机变量服从正态分布N（a,σ²),在下列区间中,X的取值概率最大的（ ） 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),则随σ增大,概率P{|X-u| 已知随机变量ξ服从正态分布N(1,σ^2),则曲线f(x)=1/3x^3+x^2+ξx+ξ不存在斜率为0的切线的概率是? 已知随机变量ξ服从正态分布N(1,σ^2),则曲线f(x)=x^3 /3+x^2+ξx+ξ不存在斜率为0的切线的概率是? 设随机变量X,Y相互独立,且都服从正态分布N（0,σ^2）,求Z=（X^2+Y^2）^0.5的概率密度. 设随机变量ξ服从正态分布N（1，σ 2），则函数f（x）=x2+2x+ξ不存在零点的概率为（　　） 概率指数分布家设随机变量X服从参数为λ的指数分布,且X落入区间（1,2）内的概率达到最大,则λ=? 设随机变量ξ服从正态分布N（2，σ 2），则方程x2+4x+2ξ=0无实数根的概率为（　　） 随机变量X与Y相互独立且服从N(0,1/2)的正态分布 所以Z=X-Y服从标准正态分布N(0.1) 这是为什么啊? 设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),求随机变量函数Y=X平方的概率密度（详细计算过程）