谁知道最小二乘支持向量机回归建模,求指导~

来源：学生作业帮编辑：神马作文网作业帮分类：综合作业时间：2024/11/23 18:50:23

谁知道最小二乘支持向量机回归建模,求指导~
找到许多例子都是单变量输入,我想用多变量的建模,就是x里面包括几个类型的参数,然后建模预测y
sig2=2;
gamma=1240000;
x=[0.1:0.1:5]';
y=x.*exp(x)+0.01*sin(x);
[xi,xj]=meshgrid(x',x);
omega=exp(-(xi-xj).^2/(2*sig2));
i=ones(length(x),1);
j=eye(length(x))/gamma;
b=i'*(omega+j)^-1*y/(i'*(omega+j)^-1*i);
a=(omega+j)^-1*(y-i*b);
yt=omega*a+i*b;
x2=[5.1 5.3 5.5]';
y2=x2.*exp(x2)+0.01*sin(x2);
yp=[exp(-(x'-5.1).^2/(2*sig2))*a+b,exp(-(x'-5.3).^2/(2*sig2))*a+b,exp(-(x'-5.5).^2/(2*sig2))*a+b]'
e1=y-y;
e2=y-yt;
e3=y2-yp;
plot(x,y,'r*',x,yt,'b*',x2,y2,'r+',x2,yp,'b+');
[y,y,yt];
[e1,e2]
[y2,yp,e3]

支持向量机是用来分类的.
分类问题首先就是用训练样本来找分类规律,然后再用测试样本（或者实际数据）来看分类效果.
最小二乘支持向量机训练样本不就是测试最小二乘支持向量机的数据集吗?

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