参数检验和非参数检验有什么相同之处?
来源:学生作业帮 编辑:神马作文网作业帮 分类:综合作业 时间:2024/11/14 18:20:34
参数检验和非参数检验有什么相同之处?
计量资料一般是参数、非参数检验都是可以的.但是对于能使用参数检验的,首选参数检验,对不能满足条件的才选用非参数检验.
参数检验 一般有:T检验,方差分析,(要求:方差齐性、正态分布)一般也是用于计量资料.选用非参数检验的情况有:①总体分布不易确定(也就是不知道是不是正态分布)②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等(比如一段的数据是>50,是一个开区间)
1,参数检验是针对参数做的假设,非参数检验是针对总体分布情况做的假设,这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征.
2,二者的根本区别在于参数检验要利用到总体的信息(总体分布、总体的一些参数特征如方差),以总体分布和样本信息对总体参数作出推断;非参数检验不需要利用总体的信息(总体分布、总体的一些参数特征如方差),以样本信息对总体分布作出推断.
3,参数检验只能用于等距数据和比例数据,非参数检验主要用于记数数据.也可用于等距和比例数据,但精确性就会降低.
非参数检验往往不假定总体的分布类型,直接对总体的分布的某种假设(例如如称性、分位数大小等等假设)作统计检验.当然,上一节介绍的拟合优度检验也是非参数检验.除了拟合优度检验外,还有许多常用的非参数检验.最常见的非参数检验统计量有 3类:计数统计量、秩统计量、符号秩统计量.
参数检验 一般有:T检验,方差分析,(要求:方差齐性、正态分布)一般也是用于计量资料.选用非参数检验的情况有:①总体分布不易确定(也就是不知道是不是正态分布)②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等(比如一段的数据是>50,是一个开区间)
1,参数检验是针对参数做的假设,非参数检验是针对总体分布情况做的假设,这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征.
2,二者的根本区别在于参数检验要利用到总体的信息(总体分布、总体的一些参数特征如方差),以总体分布和样本信息对总体参数作出推断;非参数检验不需要利用总体的信息(总体分布、总体的一些参数特征如方差),以样本信息对总体分布作出推断.
3,参数检验只能用于等距数据和比例数据,非参数检验主要用于记数数据.也可用于等距和比例数据,但精确性就会降低.
非参数检验往往不假定总体的分布类型,直接对总体的分布的某种假设(例如如称性、分位数大小等等假设)作统计检验.当然,上一节介绍的拟合优度检验也是非参数检验.除了拟合优度检验外,还有许多常用的非参数检验.最常见的非参数检验统计量有 3类:计数统计量、秩统计量、符号秩统计量.
SPSS里crosstabs的卡方检验(chi-square)和非参数检验中的卡方检验有什么不同?
通俗解释统计中的假设检验和非参数检验
SPSS多样本非参数检验,
卡方检验是参数还是非参数检验?为什么?统计学参数的定义是什么?
用SPSS,独立样本没通过T检验,但是通过了非参数检验,说明什么?
请问在spss中检验两总体是否有显著性差异时怎样分辨是用参数检验还是用非参数检验?
心理统计中各个非参数检验分别对应哪些参数检验?
SPSS非参数检验,四种情况怎么区分
回归参数的显著性检验(t检验)和回归方程的显著性检验(F检验)的区别是什么?
spss 非参数检验的显著性是看什么值?精确双尾p值还是点概率?
卡方检验的条件当利用非参数的卡方检验时,期望频数小于5的比例超过25%时对结果有什么影响啊?如果影响比较大的话,应该怎么
两组数据数量不等的时候能不能做参数检验(T检验和方差分析)?