卡方分布的n大于多少时可用正态分布近似,为什么可用正态分布近似卡方分布

由正态分布随机变量求大概是卡方分布的一种分布的概率密度函数 证明标准正态分布的a/2上侧分位点的平方等于n=1的卡方分布a上侧分位点 X服从正态分布 ,为什么 （X1+X2）^2/2服从自由度为1的卡方分布 , 当抽样分布是大样本时可以用正态分布和那种分布近似 请问谁知道 二项分布、普阿松分布、正态分布的关系及其在近似计算中的应用. 为什么只要其样本数大于一定的数量后,就近似于正态分布了 设随机变量X,Y独立都服从标准正态分布N(0,1),则X方/Y方服从的分布为 证明标准正态分布上分位点α与卡方分布关系：χ²(1)~U_(α/2)^2 直方图的特征和正态分布之间有什么关系?为什么分类时可以将遥感 数据近似为正态分布 分析验证中心极限定理的基本结论:“大量独立同分布随机变量的和的分布近似服从正态分布”.按以下步骤设计程序:(1) 产生服 正态分布是否为二项分布的良好近似 正态分布为什么是概率中最重要的分布