总体方差估计的问题为什么可以用样本方差/自由度 来估计总体方差?样本数越多,总体方差估计得越准确么?这个是由什么定理支持

概率统计问题样本方差的期望是总体X方差的无偏估计,那么我可以把样本方差直接当做总体X的方差吗? 怎么证明样本方差是总体方差的无偏估计 统计的基本思想是用样本估计（）,用样本平均数估计总体的----用样本的方差估计总体的—————— 为何样本方差和总体方差的算法不一样,总体方差的自由度为总体个数n,而样本方差的自由度则是抽取的样本个 已知总体为正态分布,方差未知,假定样本容量为25,样本均值为20,样本方差为16,请以95%的概率估计总体均 关于方差存在的总体X,X1、X2...Xn是取自总体的简单随机样本,EX^2的矩估计量的问题 样本方差与总体方差的关系是（ 用样本采用区间估计总体均值的时候,总体方差已知和未知两种情况下,对样本均值标准化得到的表达式几乎... 样本方差与总体方差的关系?样本期望与总体方差的关系? 已知总体均值,如何估计总体方差置信区间 概率论与数理统计 矩估计法 样本的二阶中心矩不是总体方差的无偏估计量 什么是总体方差,和样本方差有什么区别捏?